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Del 5 al 9 de julio de 2021 se celebró la 3a edición del International Summer School, en la que tuve la oportunidad de participar como asistente y el honor de ser uno de los ganadores de la Game Jam. Desde aquí, un gran saludo a los organizadores, que tuvieron una gran atención a los detalles, haciendo que todos se sintieran bienvenidos.
El evento reúne cada año a expertos del mundo académico y de la industria para compartir, aprender y Jam sobre los usos de la IA en y para los juegos. El programa abarca conferencias de la industria, técnicas esenciales en IA y juegos para jugar, generar contenidos y modelar jugadores. Los profesores Georgios N. Yannakakis y Julian Togelious son los principales conferenciantes de la escuela. Tuve la oportunidad de conocerlos gracias a su autoría y perspicaz contribución al campo con su libro. Este libro cubre con una estructura organizada todos los enfoques algorítmicos a diferentes aspectos de los juegos y el desarrollo de juegos y los principales hitos dados por el campo. Es, sin duda, una valiosa contribución al campo, pasando, con elegancia, la prueba del tiempo.
Visual de la taxonomía de StarCraft II presentada durante GameLab bcn 2020 basada en el libro Artificial Intelligence and Games
El programa estaba cuidadosamente diseñado en días que exploraban diferentes temas. Como mis intereses de investigación en videojuegos se centran en el modelado del jugador, el primer día fue uno de los más interesantes para mí: los aspectos más interesantes fueron el aprendizaje de la estrategia de comunicación de Tom Schaul, que explicó los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, traduciendo cuidadosamente los conceptos de forma jerárquica y anidada. Duygu Cakmak AI en los juegos de estrategia de Creative Assembly y los desafíos de la IA que se enfrentan en Total War, especialmente el dominio de la decisión de la diplomacia con las consideraciones de manejo de la IA basada en la utilidad, dividido en la generación de Deal en términos de utilidad de las acciones como la técnica de evaluación de Deal, fue bellamente estructurado. Con su nueva configuración cooperativa multiagente, el siguiente taller de agentes de Unity ML vislumbró una nueva y emocionante dirección con respecto al futuro en el modelado de jugadores. Además, al final de la sesión, tuve la oportunidad de participar en la Summer School on AI and Games TV, fantásticamente presentada por Tommy Thomson y Enrica Loira.
Antonios Liapis organizó notablemente la Game Jam y tuvo la oportunidad de reunir un gran equipo junto a Anthony Diggle, Sam Fay-Hunt, Quirin Maier, Cristiana Pacheco, y Kian R. Satvati para trabajar en Garden of AIden, una herramienta generativa de entornos paisajísticos en vivo. La propuesta de valor de este proyecto es ofrecer una herramienta para que los artistas ambientales generen paisajes utilizando el aprendizaje automático. Además, puede ahorrar mucho tiempo de diseño y proporcionar una nueva metodología para crear entornos para videojuegos.
Garden of AIden Game Jam
En cuanto al proceso del proyecto, un artista creó cinco dioramas para establecer un conjunto de datos de entrenamiento. Una herramienta de escaneo toma las imágenes del diorama y las convierte en una estructura de datos de array, utilizando el tamaño del conjunto de componentes de entrenamiento raíz y el número de parámetros de muestra. Estas matrices se envían a través de stdin a un proceso de python que las analiza en matrices NumPy y comienza el entrenamiento con la arquitectura de autoencoder condicional GAN.
Captura de la arquitectura condicional del GAN
A lo largo del proceso de entrenamiento, los modelos se guardan en el sistema de archivos en la carpeta raíz de unity. Una vez completado el entrenamiento, podemos utilizar el componente de tiempo de ejecución de Python para generar los árboles cuando se edite el paisaje.
Si estás dispuesto a reproducir el proyecto, no dudes en acudir al repositorio.
La Jam en sí fue una experiencia fantástica, y fue alentador recibir la victoria del voto popular. También hubo otros proyectos interesantes que personalmente me gustaría destacar, como el proyecto de Straw Hat Pirates, con diseño de NPC cooperativo multiagente con ML-Agents, y VAERIO-Bros, una generación de niveles para el videojuego SuperMario.
La 3ª edición de la International Artificial Intelligence and AI Game Jam Garden of AIden ha sido una gran oportunidad para crecer y aprender, y aunque fue totalmente online, hubo muchas oportunidades para conectar con los asistentes, los ponentes, las conferencias y los organizadores.
Felicidades también a David Melhart, que ha trabajado con esmero para que todo vaya bien.
Nos vemos en futuras ediciones de la International Artificial Intelligence and Games summer school.
