Integración de Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics

En el mundo actual de los registros empujado, constante y eficiente de control de registros es crucial para los grupos de aprovechar los conocimientos y defender los datos sensibles. Azure Synapse Analytics es la plataforma de análisis de información integral de Microsoft que combina capacidades de almacenamiento de datos y estadísticas masivas, lo que permite el procesamiento avanzado de registros, la visualización y el dominio del sistema.

Gestionar la admisión de estadísticas confidenciales es un aspecto crítico de cualquier solución analítica, y Azure Key Vault Secrets ofrece una respuesta sólida a esto. Azure Key Vault Secrets ofrece una alternativa de almacenamiento centralizada y segura para claves API, contraseñas, certificados y otras estadísticas confidenciales.

La integración de Azure Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics mejora la protección almacenando y gestionando de forma segura las cadenas de conexión y las credenciales, lo que permite a Azure Synapse acceder a recursos de datos externos sin exponer estadísticas confidenciales. Este artículo explorará los detalles técnicos y los pasos para configurar y utilizar Azure Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics. También podemos revisar las ventajas de seguridad, instancias de uso clave y prácticas de alta calidad para cumplir.

¿Qué es Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics es un portador de análisis que combina grandes datos y las habilidades de almacenamiento de estadísticas. Permite a los ingenieros de la información, los científicos de los hechos, y los analistas de la empresa para consultar, controlar, y el uso de un montón de equipos y lenguajes para obtener conocimientos. Azure Synapse se integra perfectamente con diferentes ofertas de Azure, presentando una manipulación de estadísticas sencilla y flexible, y capacidades de análisis, que pueden ser igualmente más deseables mediante la integración con Azure Key Vault Secrets para la gestión segura de estadísticas.

¿Qué es Azure Key Vault Secret?

Azure Key Vault es un servicio en la nube que proporciona almacenamiento seguro y acceso a información confidencial como contraseñas, claves API y cadenas de conexión. Azure Key Vault Secrets está diseñado específicamente para gestionar estos secretos, proporcionar acceso seguro y almacenar y gestionar información confidencial.

Al integrar Azure Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics, las organizaciones pueden acceder de forma segura a fuentes de datos externas y gestionar las credenciales de forma centralizada. Esta integración no solo mejora la seguridad al garantizar que los secretos de los archivos de código o configuración nunca queden expuestos, sino que también mejora el cumplimiento de las normas reglamentarias.

¿Por qué integrar Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics?

1. Seguridad mejorada: Azure Key Vault Secrets ayuda a proteger la información confidencial almacenándola de forma segura y permitiendo el acceso solo a usuarios y servicios autorizados. Al utilizar Azure Key Vault Secrets con Synapse, las cadenas de conexión y las credenciales se gestionan de forma segura, lo que reduce el riesgo de exposición.
2. Gestión centralizada: Azure Key Vault Secrets permite el almacenamiento centralizado de todos los secretos, lo que facilita la actualización, auditoría y gestión de permisos. Este enfoque centralizado simplifica la gestión de secretos en toda la organización.
3. Cumplimiento: Para las empresas de sectores regulados, gestionar los secretos de forma segura es esencial para cumplir con normas como GDPR, HIPAA y SOC 2. Azure Key Vault Secrets respalda el cumplimiento garantizando que los secretos se almacenan y se accede a ellos conforme a las mejores prácticas de seguridad.
4. Control de acceso simplificado: La integración de Azure Key Vault Secrets con Azure Synapse permite a los equipos controlar el acceso a nivel de Key Vault sin exponer credenciales sensibles directamente a usuarios o aplicaciones.

¿Cómo se crea Azure Synapse Analytics?

La creación de un espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics implica varios pasos dentro del portal de Azure. A continuación se proporciona una guía completa:

Prerequisitos

1. Suscripción a Azure: Necesitas una suscripción activa a Azure. Si no la tienes, puedes crear una cuenta gratuita en el sitio web de Azure.
2. Grupo de recursos: Recomendamos que organices tus recursos Azure dentro de un grupo de recursos. Si no dispones de uno, puedes crearlo como parte del proceso.

Pasos para crear un espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics

1. Inicia sesión en el portal Azure Ve a portal.azure.com e inicia sesión con tus credenciales de Azure.
2. Navega hasta Azure Synapse Analytics En la barra de búsqueda de la parte superior del portal, escribe «Azure Synapse Analytics» y selecciónalo en la lista de servicios.
3. Crea un nuevo espacio de trabajo Synapse
   • Haz clic en Crear espacio de trabajo Synapse.
   • Esto iniciará el proceso de configuración de un nuevo espacio de trabajo Synapse.
4. Configure the Basic Settings
   On the «Basics» tab, fill in the following details:
   • Suscripción: Elige la suscripción que deseas utilizar.
   • Grupo de recursos: Selecciona un grupo de recursos existente o crea uno nuevo para su espacio de trabajo.
   • Nombre del espacio de trabajo: Introduce un nombre único para tu espacio de trabajo Synapse.
   • Región: Elige la región de Azure en la que desea alojar el espacio de trabajo.
   • Almacenamiento de lago de datos (Gen2): Selecciona o crea una cuenta de Data Lake Storage Gen2.
     • Esto almacenará los archivos de datos de tu espacio de trabajo Synapse.
     • Si creas una nueva cuenta de almacenamiento, deberás proporcionar un nombre para el Sistema de Archivos dentro de este almacenamiento.
5. Select Security and Networking Options
   On the Networking and Security tabs, configure the security settings:
   • Red virtual gestionada: Elige si deseas crear una red virtual gestionada para asegurar el acceso.
   • Cortafuegos IP: Configura reglas de cortafuegos IP si necesitas un control de acceso específico.
   • Identidad gestionada: Habilita una identidad gestionada si deseas que Azure Synapse acceda a otros recursos de Azure de forma segura.
6. Configura la integración con Git (opcional) La pestaña de configuración de Git te permite vincular el espacio de trabajo a un repositorio Git (por ejemplo, GitHub o Azure DevOps) para el control de versiones, lo que ayuda a gestionar los artefactos de su espacio de trabajo (por ejemplo, cuadernos, pipelines).
7. Revisión y creación
   • Una vez configurados los ajustes, haz clic en Revisar + Crear para verificar todos los ajustes.
   • Haz clic en Crear para desplegar el espacio de trabajo Synapse. El despliegue puede tardar unos minutos.
8. Accede al estudio Synapse
   • Una vez creado el espacio de trabajo, ve a la página Descripción general de tu nuevo espacio de trabajo Synapse en el portal Azure.
   • Haz clic en Abrir Synapse Studio. Se abrirá un entorno de desarrollo basado en web en el que podrás crear y gestionar tus recursos de Synapse, como canalizaciones de integración de datos, consultas SQL, trabajos de Spark, etc.

Configuración adicional (opcional)

1. Crea SQL y Spark Pools: Una vez en Synapse Studio, puedes crear pools de SQL para el almacenamiento de datos y pools de Spark para el procesamiento de big data.
2. Vincula fuentes de datos externas: Conecta tu espacio de trabajo a fuentes de datos externas como Azure Blob Storage, Azure SQL Database y más para mejorar la integración de datos.
3. Habilita la seguridad con Azure Key Vault: Si necesitas gestionar información confidencial de forma segura, considera integrar Azure Key Vault para almacenar y recuperar secretos de forma segura.

Integración técnica de Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics

Para configurar los secretos de Key Vault con Azure Synapse Analytics, debes configurar el acceso a Key Vault dentro de tu Synapse. Esto permite que las canalizaciones de Synapse, los grupos de Spark y los grupos de SQL recuperen secretos de forma segura.

Prerequisitos

• Una suscripción Azure con permisos para crear y gestionar recursos.
• Un espacio de trabajo Azure Synapse.
• Una instancia de Azure Key Vault donde se almacenan secretos como cadenas de conexión y credenciales.

Guía paso a paso

Paso 1: Configurar Azure Key Vault con los secretos requeridos

1. Cree un Key Vault: En el portal de Azure, ve a Key Vaults y crea una nueva instancia si aún no lo has hecho.
2. Añadir secretos: En Key Vault, añade los secretos que utilizará Azure Synapse, como cadenas de conexión a bases de datos, claves de API o claves de cuentas de almacenamiento. Asigna un nombre claro a cada secreto, ya que utilizarás estos nombres para hacer referencia a ellos en Synapse.

Paso 2: Configurar políticas de acceso en Key Vault

1. En tu Key Vault, ve a Políticas de Acceso y selecciona Añadir Política de Acceso.
2. Elige Obtener y Listar permisos para los secretos. Esto permitirá a Azure Synapse leer los secretos pero no modificarlos.
3. Asigna estos permisos a la identidad gestionada por Synapse. La identidad gestionada es la identidad creada por defecto para Azure Synapse y te permite acceder de forma segura a otros recursos de Azure sin credenciales explícitas.

Paso 3: Conceder a Synapse acceso a Key Vault

1. Habilita la Identidad Gestionada para el espacio de trabajo Synapse: Vaya a su espacio de trabajo Synapse y asegúrate de que la opción Identidad gestionada está activada en la sección Identidad.
2. En tu Key Vault, añade una política de acceso para esta identidad gestionada, permitiendo los permisos Obtener y Listar para los secretos.
3. Verifica que Synapse tiene permiso para recuperar secretos probando el acceso desde el espacio de trabajo de Synapse.

Paso 4: Accede a Key Vault Secrets desde Azure Synapse Analytics

Dentro de Synapse Analytics, puedes recuperar secretos de Key Vault de varias maneras dependiendo del entorno:

A. Uso de tuberías de sinapsis

1. En Synapse Studio, crea o edita una canalización.
2. Añade un servicio vinculado a la canalización que haga referencia al almacén de claves. Selecciona Azure Key Vault como tipo de servicio vinculado e introduzca los detalles de su almacén de claves.
3. Utiliza los nombres de los secretos en los parámetros de tu canalización. La canalización recuperará los secretos de Key Vault en tiempo de ejecución, lo que garantiza que la información confidencial no quede expuesta en el código.

B. Uso de SQL Pools y Spark Pools

1. Para los pools de Synapse SQL, utiliza tablas externas y procedimientos almacenados para obtener secretos de forma segura desde Key Vault.

En el caso de los pools de Spark, puedes utilizar el Databricks Key Vault Secret Scope para recuperar directamente secretos de la Key Vault dentro del código de Spark.

C. Conexión a fuentes de datos externas

Azure Synapse puede conectarse de forma segura a fuentes de datos externas, como Azure SQL Database, Azure Data Lake y Cosmos DB, mediante el uso de secretos almacenados en Key Vault. Cuando configures un servicio vinculado para estas fuentes, haz referencia a los nombres de los secretos almacenados en Key Vault en lugar de codificar las credenciales.

Casos de uso clave para la integración de Azure Key Vault Secrets con Synapse Analytics

1. Gestión segura de canalizaciones de datos: Mediante Azure Key Vault Secrets, las organizaciones pueden gestionar de forma segura las canalizaciones de datos sin incrustar credenciales, lo que reduce los riesgos de seguridad en los flujos de trabajo de datos.
2. Cumplimiento y auditabilidad: Al centralizar las credenciales en Key Vault y controlar el acceso, las empresas pueden agilizar las auditorías de cumplimiento y reducir los riesgos.
3. Simplificación del control de acceso: Con las identidades gestionadas y Key Vault, Azure Synapse puedes controlar los permisos de acceso de forma centralizada, eliminando la necesidad de acceso directo de los usuarios a los secretos.
4. Conexiones flexibles a fuentes de datos: Gestiona fácilmente las conexiones a varias fuentes de datos sin codificar credenciales, lo que permite una gestión dinámica y flexible de las conexiones.

Retos y limitaciones

1. Costes adicionales: El uso de Key Vault incurre en costes adicionales, que pueden acumularse con patrones de acceso de alta frecuencia.
2. Complejidad de los permisos: Establecer permisos correctos requiere una configuración cuidadosa, especialmente en grandes organizaciones con necesidades complejas de gestión de identidades y accesos.
3. Dependencia de Azure Identity: La integración depende del sistema de identidad gestionada de Azure. Para las organizaciones con proveedores de identidad externos, esto puede requerir una configuración adicional.

¿Es Azure Synapse Analytics un almacén de datos?

Azure Synapse Analytics actúa como un almacén de datos que utiliza pools SQL dedicados, pero también es una plataforma de análisis integral diseñada para gestionar una amplia gama de tareas de procesamiento y análisis de datos sobre datos estructurados y no estructurados. Se trata de una ubicación única e integrada que permite disponer de un almacén de datos y procesar grandes volúmenes de datos. También combina la integración de datos con el aprendizaje automático.

Azure Synapse Analytics añade funciones de almacenamiento de datos, pero va más allá del almacenamiento de datos tradicional. Se trata de un servicio de análisis integrado que conecta big data y almacenes de datos, proporcionando un entorno unificado para la integración, el procesamiento y el análisis de datos.

Componentes clave de Azure Synapse Analytics

1. Almacenamiento de datos con pools SQL dedicados

En esencia, Azure Synapse proporciona pools SQL dedicados (antes conocidos como Azure SQL Data Warehouse), que funcionan como un almacén de datos MPP (procesamiento paralelo masivo) tradicional. Está diseñado para el almacenamiento de datos a gran escala, la optimización de consultas y el análisis.

2. Pools SQL sin servidor para consultas bajo demanda

Synapse incluye grupos SQL sin servidor para realizar consultas ad hoc de los datos almacenados en Azure Data Lake sin necesidad de recursos informáticos dedicados. Esto es ideal para explorar datos sin trasladarlos a un almacén de datos estructurado.

3. Spark Pools para el procesamiento de Big Data

Synapse se integra con Apache Spark, lo que posibilita el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos y permite realizar tareas de aprendizaje automático y transformación de datos dentro de la misma plataforma.

4. Integración y canalización de datos

Azure Synapse también incluye Synapse Pipelines, una herramienta de integración de datos que permite procesos ETL (Extract, Transform, Load), conectando datos de diferentes fuentes en un flujo de trabajo unificado. Esto se asemeja a Azure Data Factory y permite la orquestación a través de múltiples fuentes de datos y servicios.

5. Data Lake integrado

Synapse Analytics está estrechamente integrado con Azure Data Lake Storage (ADLS), que proporciona una capa de almacenamiento escalable para datos brutos y estructurados, permitiendo tanto el análisis por lotes como el interactivo.

¿Cuándo debes utilizar Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics es ideal si buscas unificar la ingeniería de datos, el almacenamiento de datos y la analítica avanzada en un entorno único y escalable, al tiempo que aprovecha el ecosistema más amplio de servicios de datos e IA de Azure.

Estos son algunos escenarios en los que Azure Synapse resulta especialmente útil:

1. Almacenamiento de datos empresariales
   1. Cuándo utilizarlo: Si necesitas un almacén de datos escalable y de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos estructurados.
   2. Ventajas: Los pools SQL dedicados de Synapse proporcionan un sólido almacenamiento de datos con MPP (procesamiento paralelo masivo) para consultas e informes de alta velocidad.
2. Procesamiento y análisis de big data
   1. Cuándo utilizarlo: Si trabajas con grandes conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes (estructurados, semiestructurados y no estructurados) y necesitas realizar análisis de big data.
   2. Ventajas: Synapse se integra con Apache Spark para la computación distribuida, lo que permite la analítica avanzada, el aprendizaje automático y la transformación de datos en big data.
3. Análisis en tiempo real en grandes lagos de datos
   1. Cuándo utilizarlo: Si tienes datos almacenados en Azure Data Lake y necesitas analizarlos bajo demanda.
   2. Ventajas: Los pools SQL sin servidor de Synapse permiten consultar datos en Azure Data Lake sin moverlos, lo que admite análisis ad hoc sin recursos dedicados.
4. Integración unificada de datos y flujos de trabajo ETL
   1. Cuándo utilizarlo: Si necesitas combinar, transformar y gestionar datos de diversas fuentes, incluidas bases de datos locales y plataformas en la nube de terceros.
   2. Ventajas: Synapse Pipelines proporciona sólidas capacidades ETL, similares a Azure Data Factory, lo que resulta ideal para orquestar flujos de datos y preparar datos para su análisis.
5. Análisis avanzado y aprendizaje automático
   1. Cuándo utilizarlo: Si tu equipo incluye científicos de datos que necesitan realizar modelizaciones complejas, análisis o aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos.
   2. Ventajas: El entorno Spark incorporado y la integración con Azure Machine Learning permiten crear, entrenar y poner en funcionamiento modelos dentro de Synapse.
6. Inteligencia de negocio e informes
   1. Cuándo utilizarlo: Cuando necesites generar cuadros de mando e informes para obtener información empresarial basada en grandes conjuntos de datos.
   2. Ventajas: Synapse está optimizado para Power BI, lo que facilita la creación y el uso compartido de informes y cuadros de mando directamente desde las fuentes de datos de Synapse, lo que permite obtener información en tiempo real.
7. Requisitos reglamentarios y de seguridad
   1. Cuándo utilizarlo: Si operas en un sector regulado que exige una seguridad y una gobernanza de los datos estrictas (por ejemplo, finanzas, sanidad).
   2. Ventajas: Synapse proporciona funciones de seguridad avanzadas como acceso basado en roles, identidades gestionadas y cifrado, y se integra con Azure Key Vault para gestionar secretos de forma segura.
8. Necesidades de datos híbridos y multi-nube
   1. Cuándo utilizarlo: Si necesitas gestionar y analizar datos en diferentes entornos (por ejemplo, en las instalaciones, AWS, Google Cloud).

Ventajas: Synapse puede integrarse con Azure Arc y dispone de conectores para múltiples fuentes de datos, por lo que es ideal para manejar datos de varios entornos de forma unificada.

Conclusión

La integración de Azure Key Vault Secrets con Azure Synapse Analytics mejora la seguridad y el cumplimiento en todos los flujos de trabajo modernos de gestión de datos. Al centralizar el almacenamiento y la gestión de información confidencial, como cadenas de conexión y credenciales, las organizaciones pueden reducir significativamente los riesgos de seguridad. La capacidad de Azure Synapse para recuperar de forma segura los secretos de Key Vault permite un enfoque escalable y coherente para gestionar la información confidencial en todas las operaciones de big data y análisis.

Esta integración se ajusta a las mejores prácticas de seguridad y permite conexiones flexibles y dinámicas a fuentes de datos externas, lo que permite a los equipos de datos operar de forma más eficiente. Aunque existen algunas complejidades de configuración, las ventajas de una gestión secreta centralizada y segura son inestimables para las empresas que trabajan con grandes conjuntos de datos en sectores regulados. La adopción de esta integración fomenta un entorno analítico más seguro y optimizado, lo que permite a las organizaciones centrarse en obtener información y generar valor empresarial sin comprometer la seguridad.