¿Qué pasará en el mundo de la tecnología en 2022? Como decimos, el cambio es la única constante en el mundo de la tecnología. En este artículo, hemos resumido algunas de las tendencias que le ayudarán a entender las últimas tendencias tecnológicas que acelerarán el ritmo de la innovación, la disrupción y la digitalización en 2022.
Algunos de estos temas ya están bien cubiertos por Gartner en su último Top Strategic Technology Trends. Recomendamos que le eches un vistazo ya que muestra una gran cantidad de información relevante & estadísticas.
Las 5 principales tendencias tecnológicas para 2022
Soluciones basadas en datos
Las soluciones basadas en datos descubren lo que las empresas realmente necesitan para ayudar a tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos. Un enfoque basado en datos viene acompañado de la capacidad de analizar el rendimiento de un proyecto de forma objetiva y tomar decisiones racionales e informadas, desempeñando un papel esencial para la eficacia operativa y estratégica. Gartner afirma que los datos «pueden reducir los esfuerzos de gestión de datos hasta en un 70%«. Las soluciones basadas en datos han demostrado beneficios como la mejora de la calidad de los productos y la satisfacción de los clientes o la contribución a un mejor rendimiento financiero, así como la reducción del impacto medioambiental y el aumento de la diversidad de la mano de obra. Aquí también incluimos la ingeniería de IA como un enfoque integrado para hacer operativos los modelos de IA. Como decía el documento mencionado «Para 2025, el 10% de las empresas que establezcan las mejores prácticas de ingeniería de IA generarán al menos tres veces más valor de sus esfuerzos de IA que el 90% de las empresas que no lo hagan.»
El cloud-native es un enfoque para construir y ejecutar aplicaciones que aprovecha las ventajas del modelo de entrega de la computación en la nube. El uso de plataformas nativas basadas en la nube para crear aplicaciones construidas sobre contenedores, microservicios, funciones sin servidor e infraestructura inmutable, desplegadas mediante código declarativo, son elementos comunes de este estilo arquitectónico. Cuando las empresas construyen y operan aplicaciones utilizando una arquitectura nativa de la nube, llevan nuevas ideas al mercado más rápidamente y responden antes a las demandas de los clientes.
Computación para mejorar la privacidad
La privacidad está de moda. La computación que mejora la privacidad protege los datos en uso al tiempo que mantiene la privacidad o el secreto en línea de las medidas de seguridad habituales de los datos en reposo. Según Gartner, el 50% de las grandes organizaciones implementarán la computación de mejora de la privacidad para procesar datos en entornos no confiables y casos de uso de análisis de datos multivariables. Aunque son más las preocupaciones sobre la privacidad,
la «computación para mejorar la privacidad» de Gartner es un nuevo nombre para un viejo problema que a nadie parece importarle lo suficiente como para cambiar su comportamiento online. Las tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) incorporan principios fundamentales de protección de datos al minimizar el uso de datos personales, maximizar la seguridad de los datos y capacitar a las personas. Con tantos modelos de negocio que viven de las normas de privacidad, ésta va a ser una tendencia relevante a seguir durante el próximo año.
Aplicaciones componibles
Las aplicaciones componibles están hechas de bloques de construcción intercambiables. Las aplicaciones componibles tienen que ver con la preservación de las aplicaciones heredadas, ya que cada vez más empresas intentan migrar de las antiguas arquitecturas hasta llegar al modelo de cloud nativa.
Pensamiento componible: cuando se combinan los principios de modularidad, autonomía, orquestación y descubrimiento con el pensamiento componible, debería guiar su enfoque para conceptualizar qué componer, y cuándo.
Arquitectura empresarial componible: asegura que su organización está construida para ser flexible y resistente. Se trata de capacidades estructurales que le proporcionan mecanismos para utilizar en la arquitectura de tu negocio.
Tecnologías componibles: son las piezas y partes, y lo que las conecta a todas.
La nueva era de la automatización
Esta tendencia ha estado en juego desde siempre. La hiperautomatización, según Gartner, es «un enfoque disciplinado e impulsado por la empresa para identificar, examinar y automatizar rápidamente el mayor número posible de procesos empresariales y de TI». Bajo el paraguas de la automatización de procesos robóticos (RPA), donde los procesos se modelan, minan, eliminan, modifican o automatizan, el objetivo ha sido una tendencia y una aspiración permanente desde hace tiempo.
La llamada hiperautomatización tiene algunas ventajas:
Aceleración del trabajo complejo: proporciona una ruta de alta velocidad para involucrar a todos en la transformación de la empresa, con el apoyo de la automatización de un trabajo cada vez más complejo que depende de la aportación de conocimientos de las personas.
Despliegue de trabajadores digitales: al dotar de inteligencia a los RPA se crea una plantilla digital inteligente que puede asumir tareas repetitivas para aumentar el rendimiento de los empleados. Estos Trabajadores Digitales son los agentes de cambio de la nueva era de la automatización o hiperautomatización, y son capaces de conectarse a varias aplicaciones empresariales, operar con datos estructurados y no estructurados, analizar datos y tomar decisiones, y descubrir procesos y nuevas oportunidades de automatización.
Conclusiones
Aunque las cosas se mueven rápido en el terreno de la tecnología, las principales tendencias, como la arquitectura de aplicaciones y la IA, seguirán siendo tendencia durante años. Es difícil describir las tendencias verdaderamente nuevas, por lo que los pronosticadores tecnológicos renombran las antiguas con nombres pegadizos.
Los datos de la encuesta de Gartner sugieren que todavía hay cierto escepticismo sobre la rapidez con la que los ejecutivos creen que tienen que aumentar sus inversiones en IA y aprendizaje automático (ML). Deloitte también informa de que las empresas son optimistas con respecto a la IA y el ML, y que esperan que la IA y el ML tengan un impacto real en su negocio. Así que la tendencia real es un optimismo cauteloso. La analítica es ahora la corriente principal, pero los datos sin fisuras, integrados y accesibles son una aspiración permanente.
La arquitectura de las aplicaciones por fin está ganando terreno. Las empresas están avanzando hacia aplicaciones basadas en microservicios a medida que retiran sus aplicaciones heredadas del soporte vital. La tecnología de contenedores ha evolucionado muy bien y, quizás lo más importante, los principales proveedores de la nube ofrecen una variedad de soluciones en este sentido. La computación de borde es parte de esto, y las aplicaciones de experiencia total siempre serán lo que todos se esfuerzan por construir & probablemente el futuro de las tendencias en los próximos años.
Espero que este artículo te haya resultado útil. Si crees que nos faltan otras tendencias que merecen ser mencionadas aquí, ¡háznoslo saber en la sección de comentarios más abajo!
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