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Introducción
Hoy en día, la mayoría de la gente da por hecho que el software que utilizamos a diario es seguro, y eso no es realmente representativo de la realidad que vivimos en la industria del software. Gran parte del software que hay hoy en el mercado se ha escrito con la prioridad de estar en producción lo antes posible y sin tener demasiado en cuenta el aspecto de la seguridad. Este descuido de los riesgos de seguridad del código y la infraestructura supone una amenaza importante. Una sola vulnerabilidad de seguridad puede dar lugar a una gran variedad de problemas, como filtraciones de datos, pérdidas financieras, problemas legales y una larga lista de perjuicios para los clientes y también para las empresas.
En este artículo, repasaremos las posibles vulnerabilidades de seguridad que pueden encontrarse en el código y en la infraestructura, centrándonos específicamente en los riesgos de seguridad del código y de la infraestructura. Al comprender estos riesgos, podemos afrontar mejor los retos asociados al mantenimiento de sistemas de software seguros. Además, exploraremos algunas métricas que pueden ser útiles para hacer un seguimiento de las posibles vulnerabilidades de seguridad y mitigarlas eficazmente.
Riesgos para la seguridad del código y las infraestructuras
El cross-site scripting es una técnica utilizada por los hackers en la que se inyecta código malicioso en un sistema para redirigir a los usuarios a un sitio malicioso o enviar datos confidenciales a la ubicación deseada. Para hacer frente a este tipo de ataque, los desarrolladores deben desinfectar las entradas y asegurarse de codificar cualquier dato sensible de salida.
Los ataques de inyección son muy comunes en el software antiguo, pero siguen siendo un problema habitual hoy en día. Consisten en que el hacker se aprovecha de una entrada que no está correctamente desinfectada. Si ciertos datos (un script, por ejemplo) llegan al motor de la base de datos y consiguen ejecutarse, dependiendo de la configuración, se pueden realizar muchas acciones para extraer datos o hacer otros daños.
Una mala gestión de la autenticación y las sesiones puede dar lugar a accesos no autorizados a diferentes roles de usuario en un sistema. Es realmente importante especificar políticas de contraseñas buenas y claras y otras medidas de seguridad de autenticación y sesión, como la autenticación de dos factores y los tiempos de espera de sesión. En relación con el acceso no autorizado, es importante señalar que los errores de configuración del entorno son una fuente común de este tipo de problemas. Los desarrolladores deben prestar atención a cómo está configurada la seguridad en toda la infraestructura de un sistema en entornos de producción y desarrollo, en términos de permisos y roles.
El tratamiento adecuado de los errores en el código también es una medida valiosa para evitar vulnerabilidades. Es importante evitar proporcionar información adicional sobre errores que alguien con conocimientos pueda utilizar para explorar formas de explotar un sistema.
El cifrado de datos es una de las características más importantes de la infraestructura de un sistema seguro. Los desarrolladores deben garantizar la seguridad de los datos almacenados y en tránsito con funciones como SSL/TLS y algoritmos hash de datos actualizados.
Aparte del aspecto de codificación de un sistema, las personas encargadas de la infraestructura de un sistema o incluso de una empresa deben tener mucho cuidado con las desconfiguraciones de la red. Las brechas en los cortafuegos y los servidores y dispositivos inseguros son algunos de los problemas a los que pueden enfrentarse los sistemas, las redes y las organizaciones en general.
Por último, un consejo más general es hacer un buen seguimiento de las dependencias de un sistema, así como de su versionado. Es muy importante mantener el software actualizado y minimizar la dependencia del código de terceros en la medida de lo posible. No queremos que otras partes añadan aún más riesgos a nuestros sistemas.
Métricas para controlar los riesgos de seguridad del código y la infraestructura
Vamos a enumerar algunas métricas que pueden ser útiles para identificar áreas de preocupación, tendencias y patrones en el proceso de desarrollo de software que pueden conducir a posibles fallos en nuestro código.
- Tiempo para arreglar: es importante construir con tiempo una métrica que represente el tiempo que tardará un equipo en arreglar un eventual problema, de esta manera cuando esto ocurra, se podrán establecer acciones y prioridades en consecuencia y esto ayuda a gestionar adecuadamente los esfuerzos sobre un problema específico.
- Número de vulnerabilidades: este punto se explica por sí mismo, pero tiene mucha importancia. En un gran sistema con muchas aplicaciones, las vulnerabilidades pueden proceder de muchas fuentes. Con esta métrica, es posible identificar qué aplicaciones son más propensas a ser vulnerables y aplicar esfuerzos para asegurarlas.
- La gravedad de las vulnerabilidades: la gravedad de un problema puede ser de buena utilidad para gestionar correctamente los esfuerzos que se aplicarán a una vulnerabilidad.
- Recurrencia de vulnerabilidades: si una vulnerabilidad que se suponía solucionada, pero después de una supuesta solución parece reaparecer, podría significar que hay que esforzarse más para solucionarla.
Conclusión
En conclusión, la suposición predominante de que el software que utilizamos a diario es intrínsecamente seguro dista mucho de ser exacta. La industria del software suele dar prioridad a la producción rápida frente a las medidas de seguridad sólidas, dejando a su paso numerosas vulnerabilidades.
En una era en la que las violaciones de datos, las pérdidas financieras y los problemas legales pueden surgir de una sola vulnerabilidad de seguridad, es imperativo que tanto las personas como las empresas reconozcan la importancia de la seguridad del software, incluidos los riesgos de seguridad del código y la infraestructura. Mediante la aplicación de prácticas de seguridad sólidas, el fomento de una cultura centrada en la seguridad y el aprovechamiento de los conocimientos obtenidos del seguimiento de las métricas pertinentes, podemos esforzarnos por crear un entorno digital más seguro para todos, mitigando los riesgos potenciales que plantean las vulnerabilidades del código y la infraestructura.
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iOS Developer working in the software development industry with agile methodologies. Skilled in Swift, objective-C, Python, PostgreSQL, SQL, PHP, and C++. More than 8 years of experience working as iOs Developer, following the best practices.
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