ChatGPT para desarrolladores: Casos clave en el desarrollo de software

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ChatGPT es un tema de moda en todos los sectores, pero hoy vamos a hablar de los principales casos de uso de esta herramienta de IA para desarrolladores. Se trata de una IA de OpenAI que responde a preguntas complicadas. Se trata de una nueva y emocionante tecnología que se enseña a entender y responder a las preguntas planteadas por las personas. OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, un chatbot con un importante modelo de lenguaje. Este modelo de lenguaje puede ayudarte con la codificación, la creación de correos electrónicos y la redacción de ensayos y responder a tus consultas.

Datos y estadísticas clave sobre ChatGPT

  • Fecha de lanzamiento: 30 de noviembre de 2022
  • Número de usuarios: 100 millones de usuarios activos en enero de 2023 y 173 millones de usuarios en abril de 2023.
  • 60 millones de visitas diarias
  • 1.800 millones de visitas mensuales en abril de 2023
  • Microsoft ya ha invertido 1.000 millones de dólares y ha confirmado una inversión adicional de 10.000 millones en Open AI. Bing consiguió un aumento del tráfico diario del 15% gracias a su integración.
  • Tiene una precisión de más del 85%, que es un buen porcentaje, e incluso puede escribir fragmentos de código impecables, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para la ingeniería de software.
  • El New York Times lo ha calificado como «el mejor chatbot de inteligencia artificial jamás lanzado al mercado».
  • Comprende más de 12 lenguajes de programación
  • El 49% de las empresas utiliza actualmente ChatGPT

En la actualidad, la IA generativa puede ayudar a colmar lagunas y agilizar la implantación de soluciones en el ciclo de vida del desarrollo de software. Sin embargo, los desarrolladores seguirán desempeñando un papel crucial a la hora de impulsar experiencias adecuadas. Aunque ahora la IA puede proporcionar ejemplos de codificación, en el futuro los modelos de IA podrían ayudar a los ingenieros a responder preguntas sobre arquitecturas y patrones de diseño. No obstante, sigue siendo difícil imaginar un escenario en el que una IA pueda sustituir a los amplios conocimientos, la innovación y la capacidad de toma de decisiones de los equipos de desarrollo de software. Estos equipos son responsables de crear experiencias excepcionales para los clientes y garantizar flujos de trabajo productivos, y su experiencia y aportación son indispensables para lograr estos objetivos.

ChatGPT para desarrolladores: casos prácticos

En términos de desarrollo de software, ChatGPT es una potente herramienta para desarrolladores:

Es una herramienta que reduce la necesidad de una codificación manual exhaustiva y satisface una antigua exigencia de la comunidad de desarrolladores. Los desarrolladores a menudo se sienten frustrados cuando tienen que realizar tareas de codificación repetitivas. Sin embargo, este chat ofrece una solución al permitir a los desarrolladores simplemente dar instrucciones a la herramienta de IA para que genere código automatizado en su nombre. Esto agiliza el proceso de desarrollo, permitiendo a los desarrolladores delegar tareas de codificación repetitivas a ChatGPT y centrar sus esfuerzos en otros aspectos de sus proyectos.

También posee excepcionales capacidades de procesamiento del lenguaje natural, lo que le permite comprender e interpretar las necesidades de los desarrolladores. ChatGPT puede proporcionar fragmentos de código relevantes, lo que puede ahorrar mucho tiempo a los programadores en tareas repetitivas o código repetitivo.

Los programadores pueden utilizar el chat para generar sin esfuerzo explicaciones en lenguaje llano de secciones intrincadas del código, lo que facilita la comprensión y el mantenimiento para los demás. Al generar automáticamente comentarios y documentación del código, ChatGPT simplifica el código y reduce el esfuerzo que deben realizar los desarrolladores. Además, gracias a su capacidad para comprender la lógica y la estructura subyacentes del código, la documentación y los comentarios producidos por el chat suelen ser más precisos e informativos que los escritos por los desarrolladores. El chat también puede ayudar a los programadores a refactorizar y optimizar su código, ofreciéndoles sugerencias de mejora como la reducción de la longitud del código o el aumento de la eficiencia, lo que aumenta el rendimiento, mejora la legibilidad y manejabilidad del código y reduce la aparición de errores.

Además de sus funciones relacionadas con el código, ChatGPT es un valioso recurso de conocimientos para desarrolladores, comparable a un motor de búsqueda o a un sitio web de preguntas y respuestas como Stack Overflow. Comprende conceptos complejos de programación y proporciona a los desarrolladores información relevante. Al utilizar este chat como motor de búsqueda, los desarrolladores pueden obtener rápidamente respuestas a preguntas específicas interactuando con el modelo. ChatGPT ofrece ejemplos y fragmentos de código relevantes, ahorrando a los desarrolladores tiempo y esfuerzo en la búsqueda de ejemplos o fragmentos de código en línea. Esto resulta especialmente beneficioso cuando los desarrolladores necesitan implementar funciones específicas o resolver problemas rápidamente.

ChatGPT puede generar con precisión documentación exhaustiva para requisitos de código aprovechando sus habilidades de procesamiento del lenguaje natural. Esto ahorra mucho tiempo a los desarrolladores, que suelen dedicar un esfuerzo considerable a la creación de documentación exhaustiva. Al proporcionar un fragmento de código, los desarrolladores pueden pedirle que genere documentación que explique el propósito de la función, las entradas, las salidas y otros detalles relevantes. El chat puede generar documentación para clases o módulos enteros, ofreciendo una visión global del código. La documentación generada puede estar en varios formatos, como Markdown, HTML o JSDoc, lo que facilita la integración con editores de código y garantiza que el código esté bien documentado y que otros desarrolladores puedan entenderlo y trabajar con él.

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Fuente: honeypot

Otra valiosa aplicación de ChatGPT es la redacción de casos de prueba. El chat puede analizar la lógica y la estructura del código proporcionado, lo que le permite generar casos de prueba que cubren varias rutas de código y casos extremos. Los desarrolladores pueden proporcionar un fragmento de código y especificar requisitos, como el manejo de grandes conjuntos de datos, y el chat puede generar las entradas de prueba adecuadas. ChatGPT también puede generar documentación de los casos de prueba, proporcionando descripciones concisas de los casos de prueba, incluyendo información, resultados previstos y condiciones de pasa/no pasa. Esto simplifica el proceso de actualización de los casos de prueba, incluso para desarrolladores sin amplios conocimientos de pruebas.

El chat de OpenAI se revela como una valiosa herramienta para los desarrolladores que buscan mejorar el rendimiento del código. Puede sugerir implementaciones de código alternativas que sean más eficientes y eficaces, y más fáciles de leer y mantener. Puede recomendar formas de mejorar el rendimiento mediante la evaluación del código, como la reducción de operaciones o la optimización del uso de memoria. Estas sugerencias ayudan a los desarrolladores a escribir un código más eficiente, mejorando la escalabilidad y la velocidad de ejecución. Además, al recomendar la reestructuración del código, ChatGPT puede ayudar a identificar y eliminar errores, mejorando la legibilidad, el mantenimiento y la calidad general del código.

La comunicación entre partes interesadas técnicas y no técnicas puede ser un reto importante en el desarrollo de software. Las partes interesadas, como los gestores de proyectos, los analistas empresariales y los clientes, pueden no poseer los mismos conocimientos técnicos que los desarrolladores. En tales casos, este chat de OpenAI puede ser una herramienta inestimable para salvar esta distancia.

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de ChatGPT le permiten interpretar la jerga técnica y ofrecer explicaciones en lenguaje sencillo. Esto permite a los desarrolladores comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de forma eficaz. Con ChatGPT como mediador, los desarrolladores pueden asegurarse de que todos los participantes en el proyecto, independientemente de su formación técnica, comprenden y se alinean con los objetivos, plazos y resultados del proyecto.

La capacidad de comunicarse en un lenguaje que entiendan las partes interesadas no técnicas fomenta la colaboración, minimiza los malentendidos y promueve una comprensión compartida de los requisitos y avances del proyecto. Permite a las partes interesadas hacer aportaciones valiosas y tomar decisiones con conocimiento de causa, lo que conduce a resultados más satisfactorios y a una mejora general de los resultados del proyecto.

Como programador, a menudo es necesario disponer de datos de marcador de posición para diversos fines. Ya sea para probar API con datos de bases de datos o para rellenar páginas web con texto de ejemplo, ChatGPT puede ser un recurso valioso para generar distintos tipos de datos ficticios adaptados a sus necesidades.

ChatGPT puede generar contenido de relleno en varios formatos, incluyendo SQL, JSON, CSV y muchos otros. Además, puede crear estructuras de datos nativas como matrices y listas en su lenguaje de programación preferido. Aunque existen herramientas en línea para generar datos ficticios, es posible que no ofrezcan el mismo nivel de personalización que ChatGPT. Con ChatGPT, puede especificar requisitos concretos y generar datos ficticios altamente personalizados.

Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que genere un archivo CSV con 2.000 registros que contengan nombres de pila en inglés, segundos nombres en chino en su forma anglicismo y números de teléfono de Estados Unidos. Puede ser tan específico como desee con el tipo de datos ficticios que necesita. Este nivel de personalización no se consigue fácilmente con las herramientas gratuitas de generación de datos ficticios en línea.

ChatGPT puede ayudar en el proceso de portar código de un lenguaje de programación a otro. El chatbot de IA ha sido entrenado en una amplia gama de lenguajes de programación y posee la capacidad de convertir código entre ellos con un nivel de precisión excepcional. Esta funcionalidad se extiende no sólo a los lenguajes de programación modernos, sino también a la migración de código obsoleto o heredado a código más estable dentro del mismo lenguaje.

Para utilizar esta función, debe proporcionar a ChatGPT las indicaciones e instrucciones adecuadas, especificando el idioma del código fuente y el idioma de destino deseado. Con esta información, ChatGPT puede generar el código convertido en el idioma de su elección, lo que facilita y acelera la transición entre distintos lenguajes de programación o la actualización de bases de código heredadas.

Al aprovechar la capacidad de ChatGPT para portar código, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y esfuerzo que, de otro modo, emplearían en reescribir o refactorizar manualmente el código. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que, aunque ChatGPT puede proporcionar traducciones precisas, se recomienda revisar y probar a fondo el código portado para garantizar su funcionalidad y mantenimiento en el idioma de destino.

ChatGPT puede ofrecer valiosas recomendaciones para establecer y configurar canalizaciones de integración y despliegue continuos (CI/CD). Los desarrolladores pueden describir los requisitos específicos de su proyecto, y ChatGPT puede ofrecer sugerencias sobre herramientas, flujos de trabajo o estrategias populares para lograr una implementación eficiente de CI/CD.

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Aprovechando su formación en una gran cantidad de conocimientos de programación, ChatGPT puede entender el contexto de su proyecto y ofrecer ideas sobre las mejores prácticas para las canalizaciones de CI/CD. Basándose en las necesidades de su proyecto, puede recomendarle herramientas CI/CD populares como Jenkins, GitLab CI/CD o CircleCI. Además, ChatGPT puede sugerir flujos de trabajo y estrategias eficaces para automatizar los procesos de creación, prueba y despliegue con el fin de mejorar el ciclo de vida general del desarrollo.

Estas recomendaciones pueden incluir sugerencias sobre integración de código, marcos de pruebas automatizadas, prácticas de control de versiones, estrategias de despliegue y mucho más. Siguiendo las indicaciones de ChatGPT, los desarrolladores pueden agilizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la calidad del código y conseguir una entrega de software más rápida y fiable.

Es esencial tener en cuenta que, aunque ChatGPT puede proporcionar valiosas recomendaciones, siempre es aconsejable validar y adaptar estas sugerencias para que se ajusten a los requisitos específicos de su proyecto y al contexto de su organización.

ChatGPT puede ser una gran herramienta para recopilar requisitos en el contexto del desarrollo de aplicaciones. Sus capacidades conversacionales interactivas permiten interactuar con las partes interesadas y facilitar el proceso de comprensión de sus necesidades, preferencias y funcionalidades deseadas.

Los desarrolladores pueden aprovechar ChatGPT iniciando conversaciones interactivas con las partes interesadas y utilizándolo como asistente virtual para hacer preguntas, proporcionar indicaciones y capturar información esencial. Al guiar la conversación, los desarrolladores pueden obtener requisitos detallados de las partes interesadas y garantizar una comprensión completa de sus expectativas.

ChatGPT puede ayudar a clarificar requisitos, explorar distintos escenarios y validar supuestos. Puede ayudar a las partes interesadas a articular sus necesidades mediante preguntas de sondeo y sugerencias. Mediante este proceso iterativo, los desarrolladores pueden perfeccionar y documentar los requisitos de forma eficaz.

El uso de ChatGPT para la recopilación de requisitos puede mejorar la colaboración entre desarrolladores y partes interesadas. Permite un enfoque más interactivo y dinámico, que permite a las partes interesadas expresar sus necesidades de forma conversacional. Esto puede mejorar la precisión y la exhaustividad de los requisitos recopilados.

Sin embargo, es esencial tener en cuenta que, aunque ChatGPT puede facilitar el proceso de recopilación de requisitos, la validación y el análisis humanos siguen siendo necesarios. Los desarrolladores deben revisar y validar cuidadosamente los requisitos recopilados, asegurándose de que se ajustan a las intenciones de las partes interesadas y a los objetivos generales del proyecto.

De hecho, ChatGPT puede ser una herramienta valiosa para compartir conocimientos e integrar a los equipos de desarrollo de software. Puede ayudar eficazmente a compartir conocimientos, realizar sesiones de formación y ayudar a incorporar nuevos miembros al equipo.

Gracias a sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural, ChatGPT puede responder a preguntas y explicar diversos conceptos de desarrollo de software, mejores prácticas e información específica de los proyectos. Esto permite a los miembros del equipo acceder rápidamente a la información que necesitan, facilita el proceso de incorporación y facilita el aprendizaje continuo dentro del equipo.

ChatGPT puede ofrecer orientación sobre temas como lenguajes de programación, marcos de trabajo, patrones de diseño, metodologías de desarrollo, control de versiones y mucho más. Puede ayudar a explicar conceptos técnicos complejos de forma simplificada, facilitando a los recién llegados la comprensión de información importante y ayudándoles en su transición al equipo.

Además, ChatGPT puede proporcionar información específica relacionada con el proyecto, como decisiones de diseño de arquitectura, documentación del proyecto, convenciones de codificación o flujos de trabajo específicos del proyecto. Esto ayuda a los miembros del equipo a alinear sus conocimientos y a trabajar eficazmente hacia objetivos comunes.

Al aprovechar ChatGPT para el intercambio de conocimientos y la incorporación, los equipos de desarrollo de software pueden fomentar un entorno colaborativo y orientado al aprendizaje, lo que permite una transferencia de conocimientos más fluida y reduce el tiempo necesario para que los nuevos miembros se pongan al día.

«La inteligencia artificial no es un sustituto de la inteligencia humana; es una herramienta para ampliarla». -Brynjolfsson y McAfee Es importante tener en cuenta que, a pesar de sus muchas ventajas, ChatGPT no es infalible. Puede tener problemas con las matemáticas básicas, a veces malinterpretar la lógica simple e incluso proporcionar información totalmente falsa en sus respuestas. OpenAI reconoce este problema y afirma que ChatGPT «a veces escribe respuestas plausibles pero incorrectas o sin sentido». Además, como ChatGPT se entrena con una amplia gama de datos escritos, puede mostrar sesgos

ChatGPT es, sin duda, una valiosa herramienta para desarrolladores que buscan mejorar su productividad y eficiencia. Su capacidad para generar fragmentos de código, proporcionar respuestas a preguntas y crear documentos rápidamente puede ser muy beneficiosa. No obstante, es crucial recordar que las respuestas generadas por ChatGPT pueden no ser siempre del todo precisas. Por lo tanto, es esencial llevar a cabo una investigación y verificación exhaustivas antes de confiar en ChatGPT para tareas más complejas o críticas. Aunque ChatGPT puede ser un recurso que ahorra tiempo, es necesario actuar con cautela y diligencia para garantizar la fiabilidad y exactitud de la información proporcionada por el modelo.

Si te interesa saber más sobre el uso de ChatGPT en el desarrollo de software, te recomiendo que consultes también estos artículos escritos por nuestro desarrollador Android – Isaac:

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Author

  • Ekaterina Novoseltseva

    Ekaterina Novoseltseva is an experienced CMO and Board Director. Professor in prestigious Business Schools in Barcelona. Teaching about digital business design. Right now Ekaterina is a CMO at Apiumhub - software development hub based in Barcelona and organiser of Global Software Architecture Summit. Ekaterina is proud of having done software projects for companies like Tous, Inditex, Mango, Etnia, Adidas and many others. Ekaterina was taking active part in the Apiumhub office opening in Paseo de Gracia and in helping companies like Bitpanda open their tech hubs in Barcelona.

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