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Como hemos visto en nuestro artículo anterior, la inteligencia artificial (IA) está transformando muchos aspectos de nuestras vidas, incluido el mundo del arte. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático y modelos generativos (es decir, una máquina “aprende” una información y la usa para generar una imagen nueva), la IA ahora puede crear obras de arte que a menudo son indistinguibles de las creadas por artistas humanos.

Las imágenes creadas por la IA son un tipo de arte que se genera a través de algoritmos que analizan patrones y estilos en el arte existente y usan esta información para crear piezas nuevas y originales. El arte generado por la IA puede tomar muchas formas, incluidas pinturas, esculturas, música e incluso moda.

Uno de los aspectos más fascinantes de este tipo de arte es que puede producir obras completamente inéditas y, a menudo, inesperadas. Los algoritmos utilizados pueden generar patrones, colores y texturas únicos que un artista humano puede no haber considerado. Como resultado, el arte generado por IA tiene el potencial de traspasar los límites de las formas de arte tradicionales y crear nuevas experiencias.

A pesar de las muchas posibilidades que nos brinda este tipo de IA, también ha suscitado un debate sobre el papel de la tecnología en el proceso creativo. Algunos argumentan que el arte generado mediante IA carece de la profundidad emocional y los matices del arte creado por humanos, mientras que otros lo ven como una nueva frontera para la expresión artística.

Hoy vamos a hablar sobre una de las IA generadoras de arte más famosas de todas y que comparte inicios con GPT-3. Se llama DALL-E.

¿Qué es DALL-E?

DALL-E es un generador de imágenes basado en IA creado por OpenAI, una organización de investigación centrada en el desarrollo de tecnologías avanzadas en inteligencia artificial. Lanzado en enero de 2021, DALL-E está diseñado para crear imágenes únicas a partir de descripciones que le aportamos en forma de texto.

El nombre «DALL-E» es un acrónimo de «Dali» y «Eve», en referencia al artista surrealista Salvador Dalí y al personaje Eve de la película de Pixar WALL-E. El proyecto se basa en el trabajo previo de OpenAI con GPT-3, un modelo lingüístico capaz de generar texto similar al humano.

DALL-E utiliza una combinación de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo para crear sus imágenes. El modelo se entrenó en un conjunto de datos de diversas imágenes y leyendas de texto, lo que le permitió comprender las relaciones entre diferentes objetos y conceptos.

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El desarrollo de DALL-E, muestra el potencial del aprendizaje automático para crear arte visual único e imaginativo. El modelo ya se ha utilizado para crear una amplia gama de imágenes, desde paisajes, animales y objetos hasta incluso personajes que podrían pasar por protagonistas de cualquier historia.

En general, DALL-E representa un gran avance en el campo de la IA generativa, lo que demuestra el creciente potencial del aprendizaje automatizado para crear arte visual auténtico e imaginativo.

¿Cómo usarlo?

Para poder usar esta IA, lo primero que tendremos que hacer es registrarnos en su página web.

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Una vez nos hayamos registrado con éxito, aparecemos en el laboratorio de creación de DALL-E, donde podremos realizar las pruebas que queramos.

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Como podemos ver, es muy parecido al playground que teníamos para GPT-3.

Lo primero que nos llama la atención son varios de los ejemplos de las primeras y más famosas imágenes que se han creado con DALL-E. Luego nos ofrece varias opciones de funcionalidades, como subir una imagen para editarla, decirle que nos sorprenda con el botón de Surprise Me o darle una idea a la IA de lo que queremos que nos genere.

Para que veáis un poco el potencial de esta IA, vamos a pedirle que nos dibuje un robot con un estilo parecido al de Disney y como si fuera arte digital, ¿qué mejor que un robot cuando estamos hablando de una IA verdad?.

Para empezar, haremos clic en el cuadro de texto previsto y escribiremos nuestra indicación (si has leído nuestros artículos anteriores, sabrás de qué hablo; si no, te invito a repasarlos). Para este caso, he escrito lo siguiente:

“a cute robot, Disney style, digital art”

Y el resultado que hemos obtenido es el siguiente:

La imagen que más me ha llamado la atención es el segundo resultado, así que nos quedaremos con ella, porque a medida que avancemos vamos a ir haciendo pruebas con nuestro robot.

Opciones dentro de la generación de imágenes

DALL-E cuenta con varias opciones a la hora de generar imágenes. Dos de las más famosas son el Edit y el Outpainting.

Outpainting

Esta opción trata de que los usuarios puedan continuar el arte de una imagen más allá de los bordes y la imagen original. En su blog, tenemos la explicación de qué es y cómo funciona, pero también tenemos un gran ejemplo de lo que se puede llegar a hacer.

A todos nos suena, ya sea por la historia del arte o por la película, el cuadro titulado “La Joven de la Perla”, una pintura de Johannes Vermeer.

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El caso es que otro artista llamado August Kamp, gracias a esta tecnología, representó cómo podría ser los márgenes ampliados del cuadro, y siguió extendiendo la obra hasta conseguir el siguiente resultado:

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Poco a poco, fue diciéndole a la obra lo que había alrededor de esta, como la cocina, las ventanas, las estanterías… hasta dar con lo que estamos observando en este momento. En su blog podéis ver un video de cómo fue el proceso.

Ahora vamos a hacer una prueba nosotros con el robot que hicimos anteriormente. Para ello, seleccionaremos la imagen en nuestros resultados y le daremos a la opción Edit, lo que nos abrirá un editor.

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Abajo de la imagen tendremos varias herramientas y, para este caso, seleccionaremos la primera llamada Select. Con ello moveremos el recuadro azul a la zona donde queremos extender nuestra imagen y volveremos a decirle a DALL-E lo que tiene que dibujar. Para este ejemplo, le he pedido que dibuje otro robot a su lado y le daremos clic a Generate.

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Como podemos apreciar en el resultado, ha alargado la imagen hacia la izquierda, que es donde se lo habíamos indicado, y ha respetado el fondo, los colores, la luz y ha dibujado lo que podríamos decir que es una vieja versión de nuestro primer robot.

Edit

Esta funcionalidad consiste en añadir algo a una imagen a través de darle una máscara al original. Las máscaras en una imagen son un concepto bastante extendido en los programas como Photoshop y son otro recurso para crear transparencia en una capa. En este caso podemos ver que tenemos una imagen de una sala vacía en la cual añadimos un sofá justo donde tenemos seleccionado el número dos. Si queréis ver más ejemplos, en su web podréis visualizar algunos más.

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Nosotros vamos a hacer otra prueba con nuestros dos robots. En el mismo editor, ahora seleccionaremos la opción de Eraser y borraremos una zona de la imagen. He decidido borrar la zona que hay entre los dos robots.

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Y ahora voy a pedirle a DALL-E que dibuje un corazón entre ellos dos escribiendo en el recuadro de texto lo siguiente:

«Simpáticos robots con un corazón metálico en el centro, estilo Disney, arte digital»

El resultado ha sido el siguiente:

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Como hacerlo con Python

Si has leído nuestro segundo artículo sobre GPT-3 y su uso con Python, esto te va a resultar muy fácil. Seguiremos los mismos pasos, consiste en instalar la librería openAI, importarla, y añadir nuestra API_KEY al código.

En este caso, le indicaremos un prompt, la cantidad de imágenes a realizar y el tamaño de esta. El resultado se puede obtener en forma de bytes o accediendo a una URL que aloja la imagen generada. Un ejemplo de código sería el siguiente:

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Si quisiéramos explorar más acerca de su API y conocer más parámetros que podemos pedirle a DALL-E, tenemos su documentación que nos ayudará a ampliar nuestro conocimiento en este enlace.

¿Cuánto cuesta?

Para poder hacer pruebas con DALL-E, tenemos una opción gratuita para las cuentas nuevas en la que recibiremos 50 créditos para utilizar durante el primer mes y luego 15 créditos mensualmente. Cada crédito equivale a cada vez que le damos a Generate sin importar si nos gusta o no el resultado.

Si quisiéramos comprar créditos para tener más generaciones de imágenes, el precio por comprar 115 créditos es de 15 dólares. En vuestro perfil podréis ir viendo los créditos que os van quedando, aunque DALL-E te va avisando de vez en cuando los créditos que tienes disponibles en forma de alertas dentro de su editor.

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Conclusión

La inteligencia artificial está lista para tener un impacto significativo en el mundo del arte, y el generado por IA se está convirtiendo rápidamente en un área legítima y en crecimiento de la práctica artística. A medida que la tecnología evoluciona, es probable que genere enfoques nuevos e innovadores para la expresión creativa y redefina lo que consideramos arte.

Uno de los principales beneficios del arte generado por IA es la capacidad de generar rápidamente obras basadas en patrones y estilos existentes. Esto proporciona una poderosa herramienta para que los artistas y diseñadores exploren nuevas direcciones creativas y superen los límites de la práctica artística tradicional.

Sin embargo, el auge de esta nueva tecnología ha presentado inquietudes sobre el papel del artista en el proceso creativo. A pesar de estas preocupaciones, el impacto de la IA en el mundo del arte es inevitable. Este mundo seguirá evolucionando y será poco a poco más accesible y, con ello, veremos un aumento en el uso del arte generado por IA en una amplia gama de contextos, desde el diseño comercial hasta las bellas artes.

Independientemente de cómo se desarrolle la relación de la IA y el artista, está claro que el mundo del arte está en la cúspide de una gran transformación, sobre todo en la forma en que pensamos y creamos arte.

En el siguiente artículo explicaremos una de mis IA favoritas llamada MidJourney y, con ella, abriremos el debate de si las imágenes generadas por IA pueden ganar un concurso de arte o no.

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