t-SNE | T-distributed stochastic neighbor embedding El objetivo es tomar un conjunto de puntos en un espacio de alta dimensión y encontrar una representación fiel de esos puntos en un espacio de menor dimensión, normalmente el plano 2D. El algoritmo … Read More
Ciencia de Datos
¿Qué es la Reducción de la dimensionalidad?
Muchos problemas de aprendizaje automático constan de cientos o miles de características. Tener un número tan grande de características plantea ciertos problemas. Este problema también se conoce a veces como La Maldición de la Dimensionalidad y la Reducción de la … Read More
Alcance de proyectos de ciencia de datos
El alcance del proyecto de ciencia de datos es un proceso iterativo y el alcance se refina tanto durante el proceso de alcance como durante el proyecto, sin embargo, es importante tener un alcance inicial para tener una idea de … Read More
Workshop de aprendizaje por refuerzo con Apiumhub, BBVA y Facebook
Estamos increíblemente orgullosos de anunciar que estamos organizando un workshop de Aprendizaje por Refuerzo con Científicos de Datos de Apiumhub, BBVA y Facebook. Sobre el workshop de aprendizaje por refuerzo ¡Reserva la fecha! El workshop tendrá lugar el 2 de … Read More
Introducción a Matplotlib – Lección 1
Introducción La visualización como herramienta toma parte del análisis proveniente del científico de datos para extraer conclusiones de un conjunto de datos. En el artículo de hoy vamos a pasar por la librería Matplotlib. Matplotlib es una librería de terceros … Read More
Introducción a NumPy – Lección 1
Introducción NumPy es una biblioteca de terceros para la computación numérica, optimizada para trabajar con arrays unidimensionales y multidimensionales. Su tipo principal es el tipo de matriz llamado ndarray. Esta biblioteca contiene muchas rutinas para el análisis estadístico. Crear, obtener … Read More
Introducción a Pandas – Lección 4
Introducción Comenzamos con el cuarto y último artículo de nuestra saga de entrenamiento con Pandas. En este artículo vamos a hacer un resumen de las diferentes funciones que se utilizan en Pandas para realizar el tratamiento de los datos perdidos. … Read More
Introducción a Pandas – Lección 3
Introducción Comenzamos con el tercer post de nuestra saga de formación en ciencia de datos con Pandas. En este artículo vamos a hacer un resumen de las diferentes funciones que se utilizan en Pandas para realizar Iteración, Mapas, Agrupación y … Read More
Introducción a Pandas – Lección 2
Introducción Comenzamos con el segundo post de nuestra saga de formación con Pandas. En este artículo vamos a hacer un resumen de las diferentes funciones que se utilizan en Pandas para realizar la Indexación, Selección y Filtrado. Indexación, selección y … Read More
NPCs: Control narrativo interactivo con Machine Learning
Estamos muy orgullosos de nuestra Científica de datos – Gema Parreño, que ha sido invitada a la cumbre de desarrollo de juegos para dar una charla sobre «Interactive Narrative control with Machine Learning». Acerca de la Conferencia Mientras que los … Read More
Entrevista sobre machine learning con Gema Parreño – Científica Principal de Datos en Apiumhub
Hoy hemos entrevistado a Gema Parreño – Lead Data Scientist en una empresa de desarrollo de software – Apiumhub, donde desarrolla Data-Driven Solutions. Es una apasionada de la intersección entre el aprendizaje automático y los juegos, y ha tenido su … Read More
Entrevista de Ciencia de Datos con David Suárez – Científico de Datos en Apiumhub
Continuamos con nuestra serie de entrevistas (anteriormente habíamos entrevistado a Diego Ojeda – Android Lead en Apiumhub, Serhii Zabolennyi – QA Automation engineer en Apiumhub, Javier Gomez – backend developer en Apiumhub, Cuong Le – Backend developer at Apiumhub & … Read More
