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¿Qué es la ingeniería de prompts?
La ingeniería de prompts es el arte y la ciencia de elaborar entradas eficaces para comunicarse con un modelo de lenguaje amplio (LLM). Estructurando las preguntas estratégicamente, los usuarios pueden influir significativamente en la precisión, el detalle y la pertinencia de las respuestas generadas por la IA.
Un prompt bien diseñado puede marcar la diferencia entre una respuesta genérica y una respuesta personalizada de gran valor. Comprender los distintos enfoques de los prompts permite a los usuarios optimizar el contenido generado por IA para distintos casos de uso.
| No confundas los prompts generados por el usuario con los del sistema. Las indicaciones del sistema están predefinidas y guían las respuestas de la IA para garantizar la coherencia. |
Comparación de enfoques de ingeniería de prompts
En el siguiente diagrama se comparan visualmente diversas estrategias de estímulo basadas en factores clave como los requisitos contextuales, el aprendizaje basado en ejemplos, el razonamiento lógico, la estructura de los resultados y el manejo de la complejidad, para ayudar a los lectores a comprender mejor sus diferencias.
Este diagrama ayuda a ilustrar cómo cada enfoque equilibra estructura y flexibilidad para generar respuestas óptimas de IA.
Ingeniería de prompts: Comparación de estrategias de incitación
Resumamos las estrategias de prompts que veremos en detalle en este artículo:
| Tipo de pregunta | Cómo escribirla | Resultados esperados |
| Zero-Shot | Formula una pregunta directa, estructurada y sin ejemplos. | La IA genera una respuesta basada únicamente en datos preentrenados. |
| Zero-Shot detallado | Proporciona contexto, estructura y expectativas adicionales. | La IA ofrece una respuesta más estructurada y específica. |
| Few-Shot | Da algunos ejemplos para orientar la comprensión de la IA. | La IA sigue patrones a partir de los ejemplos para generar una respuesta coherente. |
| Cadena de pensamiento | Desglosa el problema en pasos lógicos. | La IA procesa la información paso a paso para mejorar el razonamiento. |
Tipos de métodos de prompting
En esta sección analizaremos diferentes técnicas de prompting y ofreceremos ejemplos pertinentes. Para entender a la perfección cómo elaborar prompts eficaces, hay que tener en cuenta los tres componentes clave que los definen:
- Prompt: Las instrucciones proporcionadas a la IA, especificando su papel y definiendo las expectativas de la respuesta.
- Entrada del usuario: El escenario específico o la pregunta dada por el usuario, proporcionando contexto para que la IA genere contenido relevante.
- Resultado esperado de la IA: La respuesta estructurada prevista que la IA genera en función de la solicitud y la entrada, ilustrando cómo se satisface la solicitud.
Zero-Shot Prompting
Se trata de la forma más sencilla de prompting, en la que la IA consiste en dar instrucciones directas sin ejemplos ni contexto adicional. El modelo se basa únicamente en sus conocimientos preentrenados.
✅ Proporciona respuestas rápidas.
✅ Obliga a la IA a razonar paso a paso.
✅ Funciona sin necesidad de ejemplos previos.
Ideal para: Consultas sencillas, respuestas rápidas y aprovechamiento de los conocimientos preformados de la IA.
Desventajas: Puede ser genérico o carecer de especificidad, puede no funcionar bien para respuestas matizadas o muy personalizadas.
| Ejemplo: Zero-Shot Prompt – Agencia de viajes gastronómica accesible para Europa | |
| Prompt | Eres un agente de viajes de AI especializado en viajes accesibles en silla de ruedas y centrados en la alimentación. Proporciona un itinerario paso a paso que garantice la accesibilidad y las necesidades dietéticas. |
| Entrada del usuario | Un estadounidense en silla de ruedas y amante de la buena mesa planea un viaje de 7 días a Francia e Italia. No toleran la lactosa. |
| Resultados esperados de la IA | – Ciudades: París, Lyon, Roma: Epicure (París, sin lactosa), Paul Bocuse’s (Lyon, accesible), La Pergola (Roma, Michelin, sin escalones): Cena crucero por el Sena, clase de elaboración de pasta.- Logística: Hoteles accesibles, taxis adaptados, kit de comida de emergencia. |
Zero-Shot Prompting detallado
Se trata de un enfoque más estructurado en el que se incluyen instrucciones detalladas y expectativas para perfeccionar los resultados de la IA.
✅ Garantiza que la IA siga un proceso estructurado.
✅ Reduce la ambigüedad.
✅ Minimiza las preguntas humanas de seguimiento.
Ideal para: Cuando se requiere una respuesta muy estructurada sin proporcionar ejemplos explícitos.
Desventajas: Requiere instrucciones precisas, y aún puede carecer de relevancia en el mundo real sin ejemplos.
| Ejemplo: Zero-Shot Prompt Detallado | |
| Prompt | Eres un agente de viajes de AI. Proporciona un itinerario detallado de 7 días, garantizando:- Accesibilidad total (restaurantes, hoteles, transporte).- Alojamiento dietético (opciones sin lactosa).- Experiencias gastronómicas con estrellas Michelin. |
| Entrada del usuario | Un viajero con necesidades de movilidad y restricciones dietéticas visita Francia e Italia. Quieren experiencias gastronómicas de alto nivel con una accesibilidad perfecta. |
| Resultados esperados de la IA | Un itinerario estructurado desglosado en destinos, restaurantes, experiencias y transporte. |
Few-Shot Prompting
Con esta estrategia, el usuario proporciona múltiples ejemplos para guiar a la IA en el aprendizaje del formato, el tono y el nivel de detalle correctos de la respuesta.
✅ Ayuda a la IA a aprender de ejemplos contextuales.
✅ Reduce los errores en las respuestas complejas.
✅ Optimiza la personalización y la inclusión.
Ideal para: Cuando la IA requiere orientación mediante ejemplos estructurados para obtener respuestas personalizadas o muy específicas.
Desventajas: Necesita ejemplos bien elaborados, puede aumentar la longitud del prompt, y a veces la IA sigue generalizando en lugar de aprender de los ejemplos.
| Ejemplo: Few-Shot Prompt – Agencia de viajes gastronómica accesible para Europa | |
| Prompt | Eres un agente de viajes de IA. Genera un itinerario basado en casos anteriores. Ejemplo 1:Usuario: vegano en silla de ruedas que visita España.IA:- Ciudades: Barcelona y Madrid: Cinc Sentits (apto para veganos), Viva Burger.- Experiencias: Ruta de tapas vegana. Ejemplo 2: Usuario de silla de ruedas sin gluten en Alemania.AI:- Ciudades: Berlín y Munich.- Restaurantes: Café FreiDay (sin gluten): Visita a una cervecería. |
| Entrada del usuario | Un usuario de silla de ruedas intolerante a la lactosa quiere vivir una experiencia gastronómica y viajera de 7 días por Francia e Italia. |
| Resultados esperados de la IA | La IA sigue los patrones de casos anteriores, ajustando las recomendaciones en función de la intolerancia a la lactosa y las cenas con estrellas Michelin. |
Prompting Cadena de Pensamiento
Un enfoque paso a paso en el que se guía a la IA a través de procesos de razonamiento lógico, descomponiendo las tareas complejas en componentes más pequeños.
✅ Guía a la IA a través de un proceso de pensamiento racional.
✅ Mejora la resolución de problemas en consultas complejas.
✅ Garantiza resultados estructurados y de alta calidad.
Ideal para: Tareas de resolución de problemas, razonamiento en varios pasos, generación de contenidos estructurados y lógicos.
Desventajas: Puede ser costoso computacionalmente, los avisos más largos pueden llevar a limitaciones de tokens.
| Ejemplo: Cadena de pensamientos – Plan de viaje personalizado | |
| Prompt | Eres un agente de viajes especializado en viajes gastronómicos inclusivos y accesibles. Desglose AI paso a paso:1. Identificar destinos y restaurantes accesibles.2. Planificar un transporte fluido.3. Organizar experiencias gastronómicas y culturales.4. Garantizar un alojamiento cómodo e inclusivo.5. Incluir servicios de emergencia y apoyo. |
| Entrada del usuario | Un estadounidense en silla de ruedas planea un viaje de siete días a Francia e Italia centrado en la gastronomía, para el que necesita restaurantes sin lactosa y con estrellas Michelin, así como transporte y alojamiento totalmente accesibles. |
| Resultados esperados de la IA | Un itinerario muy detallado que garantiza la accesibilidad, las adaptaciones dietéticas, el enriquecimiento cultural y la facilidad logística. |
Cómo redactar un aviso de IA eficaz
Redactar una buena frase de IA es como dar instrucciones precisas a un experto: garantiza la mejor respuesta posible. Cuando redactes tu pregunta, asegúrate de responder a las siguientes cuestiones clave:
- ¿Quién se supone que es la IA? Define el personaje que quieres que adopte la IA. ¿Debería comportarse como un experto en finanzas, un bloguero técnico o un redactor persuasivo? Esto ayuda a dar forma a la perspectiva y el enfoque de la IA.
- ¿Qué habilidades debe tener la IA? Aclara sus puntos fuertes: «Dominas el análisis de datos y la identificación de tendencias de mercado emergentes» o «Destacas escribiendo entradas de blog atractivas e informativas». Esto garantiza que la IA comprende los conocimientos que debe demostrar.
- ¿Cuál debe ser el tono y el estilo de la IA? La forma de comunicarse de la IA es importante. ¿Debe basarse en los datos y centrarse en los resultados, o debe ser amable y profesional? Establecer el tono adecuado garantiza que la respuesta se ajuste a sus expectativas.
- ¿Quién es el público? La IA se adapta a los destinatarios. Un artículo dirigido a profesionales bien formados sonará diferente de otro adaptado a adolescentes recién llegados al tema. Define claramente los lectores objetivo para obtener respuestas más pertinentes.
- ¿Cuál es el objetivo? Ayuda a la IA a centrarse en el resultado. Ya sea «formar a los empleados en las mejores prácticas de ciberseguridad» o «generar ideas para una campaña de marketing», un objetivo claro mantiene la respuesta en el buen camino.
- ¿Cuál es la tarea? Se explícito sobre lo que necesitas: «Organiza estos puntos clave en un esquema estructurado», “Amplía este resumen con ejemplos del mundo real” o “Resume este informe en viñetas”. Cuanto más específico, mejor.
- ¿Existen restricciones o limitaciones? Si hay restricciones, explíquelas claramente. Por ejemplo, «Excluye cualquier fuente no oficial» o «Utiliza sólo datos recientes de los últimos cinco años». Así se evita que la IA genere contenidos irrelevantes o engañosos.
Al abordar estos elementos, guiarás a la IA para que genere respuestas que no sólo sean precisas, sino que también se ajusten a tus necesidades. Cuanto más precisa sea la petición, mejores serán los resultados.
Reflexiones finales sobre la ingeniería de prompts
Dominar la ingeniería de prompts de IA no consiste sólo en conocer diferentes técnicas, sino en utilizar el enfoque adecuado para cada tarea. Cada método ofrece distintos niveles de eficiencia y precisión, y seleccionar el mejor depende de la complejidad de la solicitud y del esfuerzo que estés dispuesto a invertir.
- Zero-shot prompting es el método más rápido y sencillo, pero puede dar lugar a respuestas genéricas. Funciona mejor para consultas rápidas y directas.
- Zero-Shot prompting Detallado añade estructura y expectativas, dando lugar a contenidos generados por IA más precisos y pertinentes.
- Few-shot prompting mejora la comprensión contextual de la IA mediante la inclusión de ejemplos, lo que la hace ideal para situaciones en las que la coherencia y la precisión son importantes.
- El Prompting cadena de pensamiento requiere el mayor esfuerzo, pero proporciona las respuestas de mayor calidad al guiar a la IA a través del razonamiento lógico. Resulta especialmente útil para la resolución de problemas y la creación de contenidos estructurados.
Independientemente de la estrategia que utilices, un buen aviso debe responder siempre a preguntas clave para garantizar la eficacia y la claridad:
- ¿Quién se supone que es la IA? Define su función o experiencia.
- ¿Qué habilidades debe tener la IA? Aclara sus puntos fuertes y sus capacidades.
- ¿Cuál debe ser el tono y el estilo? Asegúrate de que la respuesta se ajusta al público al que va dirigida.
- ¿Quién leerá el resultado? Adapta las respuestas en función del público destinatario.
- ¿Cuál es el objetivo? Mantener la IA centrada en la obtención del resultado deseado.
- ¿Qué tarea específica debe realizar? Describe claramente la acción prevista.
- ¿Existen restricciones o limitaciones? Evita los contenidos irrelevantes o fuera del objetivo.
Al estructurar los prompts con estas preguntas orientativas, maximizarás la capacidad de la IA para generar respuestas perspicaces, relevantes y de alta calidad. La ingeniería de prompts eficaz es una habilidad que mejora con la práctica, y cuanto más cuidadosamente elabores tus solicitudes, mejores serán tus resultados.
