El camino hacia la máxima productividad

Compartir esta publicación

Introducción

En un mundo saturado de notificaciones y distracciones constantes, lograr una máxima productividad se ha convertido en un reto formidable. La era moderna se caracteriza por un aluvión abrumador de estímulos, lo que hace cada vez más difícil realizar nuestras tareas con calidad y a tiempo. Estudios recientes indican una notable disminución de la capacidad de atención a lo largo de los años. En esta era de distracción exacerbada, existe una necesidad crítica de cultivar un enfoque y una concentración profundos en nuestras tareas.

Camino hacia la máxima productividad: Trabajo en profundidad

A lo largo del día, diversas tareas exigen nuestra atención, algunas requieren un mayor esfuerzo mientras que otras son más rutinarias. Del libro Deep Work, de Cal Newport, podemos extraer numerosos principios destinados a minimizar las distracciones y potenciar la concentración y la productividad en nuestras actividades. Para empezar, Newport clasifica las tareas en dos tipos distintos:

Deep Work o trabajo profundo: Se trata de actividades profesionales realizadas en un estado de concentración sin distracciones, que desafían las capacidades cognitivas hasta sus límites. Estos esfuerzos tienen como resultado la creación de nuevo valor y la mejora de las habilidades, y son difíciles de reproducir.

Trabajo superficial: Por el contrario, el trabajo superficial implica tareas de tipo logístico, no exigentes desde el punto de vista cognitivo, que suelen realizarse en medio de distracciones. Estas tareas contribuyen mínimamente a la creación de nuevo valor y son fácilmente reproducibles.

Es crucial evitar la mezcla de trabajo profundo con trabajo superficial, ya que representa un enfoque contraproducente que impide completar las tareas a tiempo y compromete la concentración. Esto a menudo conduce al lamento común: «No he tenido tiempo suficiente», lo que subraya la importancia de mantener una clara delimitación entre estos dos modos de trabajo para lograr una eficiencia óptima y resultados de calidad.

  De la POO a la FP por Joaquin Azcarate - desarrollador backend en Apiumhub en Software Crafters Barcelona
CTA Software

¿Qué medidas podemos tomar para mejorar nuestro rendimiento y sobresalir en nuestros esfuerzos?

Ten en cuenta las siguientes directrices cruciales para una máxima productividad:

Máxima productividad: la formula 20/20/20

Inspirado por el autor Robin Sharma. Aprovecha la primera hora del día con la fórmula 20/20/20:

  • 20 minutos de ejercicio: Energiza tu cuerpo y promueve el bienestar general.
  • 20 minutos de reflexión y diario: Contempla los acontecimientos del día anterior, esboza tus objetivos para hoy o realiza una introspección personal. Es un momento valioso para hacer una pausa y reflexionar sobre uno mismo.
  • 20 minutos de aprendizaje: Dedica tiempo a adquirir nuevos conocimientos y percepciones.

Máxima productividad: empieza el día

Aprovechar la mañana, un momento en el que estamos frescos y descansados, como la parte más productiva del día para crear. Evita malgastar este valioso tiempo en un breve repaso a las noticias o en ser perezoso.

Máxima productividad: prioriza y completa

Empieza el día abordando la tarea más importante de su agenda y no cambie de enfoque hasta que la haya terminado. La multitarea disminuye la productividad, así que resista el impulso y concéntrese en una sola tarea. La satisfacción de completar una tarea es profundamente gratificante, significa un logro tangible y un aumento de la productividad.

Máxima productividad: programa

Una vez a la semana, dedica tiempo a planificar tu agenda para toda la semana. Esto incluye no sólo las tareas relacionadas con el trabajo, sino también los compromisos personales, como las sesiones de gimnasio o el tiempo dedicado a actividades personales como la lectura de un libro. No se trata de cumplir rígidamente un horario minuto a minuto, sino que el hecho de documentar y asignar tiempos específicos a las tareas las hace más factibles. Tener un horario estructurado facilita la realización de las tareas y garantiza que se prioricen las actividades esenciales.

  El camino hacia la máxima productividad parte 2

Máxima productividad: lleva tu cerebro al límite

Estira al máximo la capacidad de tu cerebro cada día. Participa en una rutina de entrenamiento rigurosa que condicione tu mente para un trabajo profundo e intenso, eliminando la necesidad de divagar entre falsos estímulos. Mihaly Csikszentmihalyi denomina a este estado mental «flujo». De su libro

  • Los mejores momentos suelen producirse cuando el cuerpo o la mente de una persona se ponen al límite en un esfuerzo voluntario por lograr algo difícil y que merezca la pena.
  • Newport cita un estudio en «Deep Work» que resulta especialmente esclarecedor. Revela que las personas acostumbradas a trabajar con distracciones suelen creer que pueden pasar a una concentración intensa cuando lo necesitan. Sin embargo, esto rara vez se materializa, ya que sus cerebros no están acostumbrados a tales exigencias.
  • La clave reside en el entrenamiento gradual mediante periodos de desconexión en los que las distracciones están prohibidas. Establezca límites de tiempo más cortos de lo normal para las tareas a fin de mitigar eficazmente las distintas distracciones.

A medida que exploramos los matices del trabajo en profundidad, la máxima productividad y su impacto transformador, hay mucho más por descubrir. Continúa tu viaje hacia la máxima productividad en la segunda parte de este artículo en el blog de Apiumhub, donde profundizaremos en la aplicación más práctica de los principios del trabajo en profundidad, compartiremos valiosas ideas sobre hábitos de trabajo sostenibles y desentrañaremos los secretos del crecimiento continuo.

Author

  • Oriol Saludes

    Experienced Full Stack Engineer with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Skilled in PHP, Spring Boot, Java, Kotlin, Domain-Driven Design (DDD), TDD and Front-end Development. Strong engineering professional with a Engineer's degree focused in Computer Engineering from Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

    Ver todas las entradas
  Scala Generics I: Clases genéricas y Type bounds

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Suscríbete a nuestro boletín de noticias

Recibe actualizaciones de los últimos descubrimientos tecnológicos

¿Tienes un proyecto desafiante?

Podemos trabajar juntos

apiumhub software development projects barcelona
Secured By miniOrange