Gema Parreño lidera la división Data-Driven de Apiumhub, facilitando la competitividad en la toma decisiones inteligentes de la industria tecnológica

Esta nueva línea de negocio viene acompañada de una reconocida profesional de Data Science, Gema Parreño, que se incorpora al equipo de Apiumhub como Lead Data Scientist.

Después de consolidarse como uno de los referentes en arquitectura de software, Apiumhub amplía su oferta de producto basada en datos que conducen a la diferenciación y la ventaja competitiva de la mano de Gema Parreño,  Lead Data Scientist en Apiumhub. 

Para el equipo técnico de Apiumhub, los proyectos basados en datos permiten a las organizaciones externalizar sus necesidades analíticas, ya que la jerarquía de la creación de valor más allá de la información es un gran desafío para la mayoría de las organizaciones en la actualidad. Según datos del estudio del mercado de datos de la Comisión Europea de 2021, España se encuentra entre los cinco primeros líderes en innovación con una tasa de crecimiento del 6,5% y 7.133 millones de ingresos previstos para el año 2025. 

Gema Parreño Piqueras es una científica de datos española reconocida mundialmente por haber diseñado Deep Asteroid, proyecto finalista del concurso NASA International Space Apps Challenge. Gema Parreño aporta amplia experiencia en el desarrollo y contribuye en el proyecto Pysc2 de DeepMind, en una disciplina denominada aprendizaje por refuerzo. Su conocimiento e interés por los datos y la inteligencia artificial la ha acompañado en liderar departamentos de Data y Analítica en diferentes empresas y entidades como BBVA. La prestigiosa revista Business Insider la catalogó en su lista de jóvenes líderes de la revolución tecnológica, menores de 35 años. 

Para Gema Parreño, uno de los aspectos clave para resolver un problema basado en datos es tener claro el reto de negocio, producto u operacional que constituirá la hipótesis para utilizar los datos. Por ello, la iteración y el análisis de los resultados son fundamentales para poder analizar adecuadamente cómo se hacen las diferentes suposiciones. Las soluciones basadas en datos enriquecen, responden o refuerzan las intuiciones o preguntas del negocio.

Recientemente, Gema Parreño, ha empezado a liderar el área Data-Driven de Apiumhub para continuar con su trabajo enfocado a Machine Learning First Products. Prueba de ello, es la preparación de casos de uso donde se explora el uso del Machine Learning aplicado al sector inmobiliario y el análisis de datos de la situación sanitaria del COVID-19.

Respecto al caso de uso de Machine Learning, Gema Parreño predice la ocupación de una propiedad inscrita en la plataforma AirBnB en la ciudad de Barcelona, creando una solución de Machine Learning en base al estudio de la dependencia lineal y la distribución de los datos, así como las posibles correlaciones. Aquí encontraríamos la lógica:

En lo que respecta al caso de uso sobre análisis de datos, Gema Parreño calcula el progreso de la inmunidad de grupo bajo el contexto COVID-19, investigando la evolución de la vacunación a lo largo del tiempo en cada país, analizando qué factores económicos han influído en el progreso de la vacunación e identificando patrones de crecimiento logístico con el fin de predecir el tiempo de inmunidad de rebaño. En la siguiente matriz de correlación podemos ver las características de vacunación de COVID-19 con datos que van de diciembre de 2020 a mayo de 2021 y los factores económicos mundiales, con el fin de descubrir los factores económicos clave que influyen en la vacunación: