Caso COVID

Análisis del progreso mundial de la inmunidad y la vacunación del COVID-19

Análisis del progreso mundial de la inmunidad y la vacunación del

El objetivo general del análisis de datos es medir el progreso hacia la pandemia de COVID-19 desde el inicio de la vacunación hasta el final de abril de 2021. Para ello, hemos seleccionado diferentes conjuntos de datos.

El primero nos da una visión general de las vacunas por día y país y tipo de vacunas administradas. El segundo ofrece un progreso más detallado con la inmunidad de rebaño sobre el tipo y las personas totalmente vacunadas por cada cien, vacunas diarias administradas.

Por último, pero no menos importante, hemos cruzado estos dos conjuntos de datos unidos con el conjunto de datos económicos de los países para analizar los factores económicos que influyen en el progreso de la vacunación. Hemos seguido varios parámetros centrados en general en las personas totalmente vacunadas por cada cien como señal de inmunidad, definiéndose como la relación (%) entre la población inmunizada y la población total hasta la fecha en el país.

01. Progreso de la inmunidad de rebaño

Encuentra en el mapa de la derecha la visión de personas totalmente vacunadas por cien por país en más de 150 países, cruzada con una métrica clave (Crecimiento de la GPD) de los países con respecto al progreso de la inmunidad de rebaño. 

La visualización pretende responder a la pregunta: ¿Cuáles son los países que en general están más avanzados con respecto a la inmunidad? 

De esta visualización y de los valores máximos generales del conjunto de datos podemos extraer la conclusión de que los Líderes en inmunidad de rebaño son: Israel, Estados Unidos y Chile.

02. Evolución de la inmunidad de rebaño a lo largo del tiempo

En el gráfico de la izquierda representamos la inmunidad colectiva a lo largo del tiempo comparando los diez primeros países que extraemos del mapa anterior. En este caso, nótese que hemos seleccionado personas totalmente vacunadas por cien y no vacunas diarias administradas porque algunas de las vacunas están limitadas a varias dosis. Encontramos a continuación los diez primeros países y su crecimiento.

Seyshelles & Israel han desarrollado casi 60 personas totalmente vacunadas por cada cien, casi duplicando a Chile, Bahrein, Estados Unidos, San Marino, que están entre 35 y 25 personas totalmente vacunadas por cada cien. Malta, Gales, Escocia e Irlanda del Norte están en torno a 25 personas totalmente vacunadas por cada cien.

Teniendo en cuenta que Sheyshelles es un pequeño archipiélago de 90K habitantes, la estrategia de escalado de vacunas podría no ser tan difícil de implementar como otros países como Israel y Chile, con 9M y 19M respectivamente.

Nótese que Israel y Estados Unidos muestran un crecimiento logístico, siendo clave para la predicción del crecimiento del modelo autorregresivo. Otros países líderes siguen estos patrones logísticos (Chile), aunque entre este caso también se encuentra el crecimiento lineal. (Alemania, Francia, Italia), marcando una notable diferencia en cuanto al progreso de la inmunidad entre ellos.

03. Factores que influyen en la vacunación

¿Qué factores económicos influyen en el ritmo de progreso de la inmunidad?

Esta sección pretende dar una pista a la pregunta ¿Qué factores económicos influyen en el ritmo de progreso de la inmunidad? 

Utilizamos el coeficiente de correlación de Pearson, que es una medida de la asociación lineal entre 2 variables. Va de 1 a -1, lo que nos da la idea de una correlación lineal perfectamente negativa entre dos variables, ninguna correlación lineal entre dos variables y una correlación lineal perfectamente positiva entre dos variables

La matriz de correlación que incluye datos de 41 países se muestra en el gráfico de la derecha.

La columna que nos interesa es personas_plenamente_vacunadas y personas totalmente vacunadas por cada cien, y encontramos correlaciones lineales reveladoras.

Como primera idea, la inmunidad de rebaño está directamente correlacionada con las vacunas totales, las personas vacunadas y las vacunaciones diarias. Como factores económicos que influyen en el progreso de la inmunidad colectiva encontramos que el PIB: El producto interior bruto (en millones de dólares corrientes) y la capacidad de exportación e importación del país influyen en el progreso de la inmunidad de los rebaños. Como correlación fuerte, la producción de energía, primaria (Petajoules) , la población y el crecimiento del PIB influyen en la capacidad de desarrollar la inmunidad de rebaño.

04. Analizar el progreso de las vacunas por país

Una vez analizada la evolución global de todos los países podemos hacer un análisis de cada uno de ellos con el objetivo de resolver las preguntas de ¿Qué vacuna se ha administrado más en cada país? Y ¿Cómo ha sido el ritmo de administración de vacunas a lo largo del tiempo con los diferentes tipos de vacunas?

Para ello, la propuesta de visualización de datos propone 3 tipos de gráficos diferentes:

  • Un gráfico circular con el % de tipos de vacunas
  • Un histograma con la evolución de las administraciones de vacunas en el tiempo
  • Barras apiladas para los tipos de vacunas administradas por mes.

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Con eso en cuenta, podemos hacernos una idea del trabajo de progreso de la vacunación en cada país.

05. Predicción de la inmunidad de rebaño

Esta sección pretende responder a la pregunta. ¿Cuándo alcanzará el país la inmunidad de rebaño? Para predecir la inmunidad del rebaño hemos seleccionado el marco Prophet, un procedimiento de previsión de datos de series temporales basado en un modelo aditivo en el que las tendencias no lineales se ajustan a un modelo autorregresivo. Este marco incluye algunas capacidades clave para que los usuarios ajusten y modifiquen las previsiones. Se pueden utilizar parámetros interpretables por el ser humano para mejorar la previsión añadiendo algunos conocimientos clave del dominio.

Cuando trazamos la evolución de la inmunidad de la manada podemos ver claramente un tipo de curva de crecimiento logístico (que muestra un comportamiento en el que la inmunidad empieza siendo pequeña pero aumenta exponencialmente, pero luego empieza a disminuir hacia una asíntota. Bajo esta configuración, suele haber algún punto máximo alcanzable: la inmunidad total del rebaño que el país es capaz de alcanzar, también conocido como el parámetro cap (capacidad de carga), y el pronóstico debería saturar en este punto. Este parámetro es diferente dependiendo de cada enfermedad en una configuración pandémica. Prophet ofrece la posibilidad de afinar este parámetro, incluso dentro de una naturaleza de secuencia creciente.

Por lo tanto, la posibilidad de seleccionar un crecimiento logístico más la capacidad de carga sintonizable ha sido clave para seleccionar el marco de prophet. Siguiendo con los resultados, se encuentra arriba un contador que muestra el tiempo para 40 personas vacunadas por cada 100 en Islandia.

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