Nestlé

Resumen

!nShelf es una aplicación móvil que pueden utilizar tanto los trabajadores de Nestlé, como sus amigos y familiares. La aplicación permite escanear el barcode y el código de frescura de los productos Nestlé a los typo y recompensarlos con puntos para conseguir regalos. !nShelf ha sido desarrollada para implementar una mejora en el sistema de almacenamiento de productos Nestlé en las tiendas.

Nestlé quería tener un mayor control de la frescura de sus productos, para ello empezaron a desarrollar una aplicación desde 0, reutilizando algunas partes del backend anterior, que permitiese al usuario escanear el código de barras y el código de frescura de sus productos. Con ello podrían sacar métricas sobre el flujo de sus productos por las estanterías de las tiendas y ligarlo con las ventas. Adicionalmente, esta aplicación permitiría a los usuarios sugerir tiendas nuevas que tengan productos de Nestlé y no aparezcan en sus sistemas, agilizando muchísimo la gestión de las mismas.

Metas

La meta principal a la que apuntaba Nestlé era lanzar una aplicación mediante la cual pudieran mejorar el sistema de almacenamiento en todas aquellas tiendas con productos Nestlé.

Tecnologías utilizadas

Kotlin, Swift y Nodejs.

Resultados

A través de las últimas guidelines de diseño de las plataformas iOS y Android y mediante el uso de un patrón MVP basado en Clean Architecture, Nestlé cuenta con una aplicación robusta, con la que pueden mantener un mayor control de la frescura de sus productos gracias a los usuarios, los cuales pueden ser premiados. Hecho que repercute en una mayor fidelización de los mismos.

Desafíos

Cámara – Uno de los problemas a la hora de trabajar en el desarrollo de la aplicación aparecía en mercados emergentes, como India o Brasil, donde las cámaras de los teléfonos móviles son de peor calidad que las de otros mercados. Este hecho repercute en que en muchas ocasiones el reconocimiento del batch code puede ser lento o incluso erróneo, por lo que se tenía que ofrecer la posibilidad al usuario de insertar el mismo manualmente.
China – Utilizamos unos frameworks y librerías de machine learning de Google que nos permiten reconocer textos que filtramos mediante expresiones regulares para reconocer y obtener tanto el barcode como el batch code de los productos. Esto es un problema para el futuro del desarrollo de la aplicación ya que tanto las librerías de machine learning como los servicios de geolocalización que utilizamos, al ser de Google, están prohibidos en China.

Lo que hicimos

Impacto en el Negocio

Apiumhub y Nestlé tienen una larga y exitosa relación, y en 2023 Nestlé ha confiado en nosotros una vez más con un nuevo proyecto, OSCAR.

OSCAR es una plataforma disponible para cualquier empleado de Nestlé para proponer y hacer seguimiento de ideas de mejora para los procesos dentro de Nestlé. El uso de esta plataforma permite a Nestlé considerar propuestas para ahorrar dinero, evitar desperdicios y mejorar el rendimiento empresarial en cualquier nivel de la empresa. Además, OSCAR es un desarrollo de una plataforma para reemplazar un software existente, por lo que se adapta al 100% a los flujos de trabajo de Nestlé.

Además de esto, hemos continuado liderando proyectos críticos como el Portal de Proveedores de Nestlé y Source to Pay, que son herramientas clave que conectan a Nestlé con sus proveedores y son fundamentales para su cadena de suministro.