Con la industria de la Ciencia de Datos en continua evolución, puede haber mucho que mantener al día. Las nuevas tendencias aparecen con bastante frecuencia, y si quieres hacer un buen trabajo y mejorar tus habilidades, debes mantenerte al día. Aunque hay mucha información en Internet, puede ser difícil digerir toda la información publicada en la red y encontrar tiempo para leer las noticias importantes. Hemos creado una lista de personas que le ayudarán a eliminar el ruido innecesario mientras se mantiene conectado a la comunidad de la Ciencia de Datos. Las personas que aparecen en la lista promueven el aprendizaje y el intercambio de conocimientos compartiendo sus ideas a través de LinkedIn, Twitter, entradas de blog, podcasts, libros, talleres, etc.
Los principales expertos en Ciencia de Datos que debes conocer
1. Merv Adrian
Merv Adrian es vicepresidente y analista de Gartner con más de 30 años de experiencia en IT. Adrian se especializa en el mapeo de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), Big Data y las oportunidades de productos NoSQL. También es el analista principal de Gartner para Microsoft, coordinando las actividades de investigación de Gartner.
2. Ronald van Loon
Ronald van Loon ha sido reconocido entre los 10 principales influenciadores globales en Big Data, analítica, IoT, BI y ciencia de datos. Con más de 240.000 seguidores en Twitter, Ronald tiene una gran cantidad de seguidores, y es un orador muy solicitado. Como director de Publicidad, trabaja para ayudar a las empresas impulsadas por los datos a tener más éxito. También escribe atractivos artículos sobre Big Data y temas relacionados para publicaciones como Data Science Central, DataFloq y Dataconomy. Es miembro del consejo asesor de la categoría de formación de Big Data en Simplilearn y proveedor de educación en línea. También gestiona el grupo de LinkedIn Awesome Ways Big Data Is Used to Improve Our World.
3. Kirk Borne
Kirk Borne es el científico de datos principal en Booz Allen Hamilton. Como astrofísico que trabajó en la NASA, Borne fue el experto llamado a informar al Presidente de los Estados Unidos sobre la minería de datos después del 11-S, cuando el gobierno exploró cómo utilizar la minería de datos para detectar y prevenir otro ataque terrorista. Desde entonces, Borne ha ido adquiriendo protagonismo en el sector. Con más de 270.000 seguidores en Twitter, la influencia de Borne en el ámbito de los datos y la analítica está muy extendida.
4. Marcus Borba
Marcus Borba es un consultor y asesor de Big Data, analítica y ciencia de datos. Borba ha sido nombrado varias veces influenciador y experto en Big Data y ciencia de datos. También ha sido nombrado uno de los principales influenciadores en aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA), inteligencia empresarial (BI) y transformación digital.
5. Vincent Granville
Vincent Granville es el cofundador y el científico de datos ejecutivo de Data Science Central ( puedes encontrarlo en los principales blogs de ciencia de datos), uno de los recursos en línea más populares tanto para los profesionales como para los entusiastas del Big Data, la analítica y la ciencia de datos. Granville también es un gran conocedor del aprendizaje automático aplicado a la tecnología de búsqueda en Internet, el modelado predictivo, las palabras clave y el BI, la detección de fraudes y la minería de datos.
6. Carla Gentry
La entusiasta de datos Carla Gentry es la propietaria de Analytical Solution. Gentry ha ayudado a marcas tan grandes como Kellogg’s, Hershey, Discover Financial Services, Firestone y Kraft. Actúa como enlace entre las IT y el negocio, para hacer que los datos complejos tengan sentido e impulsen los beneficios. Con más de 300.000 tuits en su haber, también es muy activa en las redes sociales.
7. Doug Laney
Doug Laney dirige la práctica de estrategia de datos y análisis en la consultora Caserta. Anteriormente fue vicepresidente y analista distinguido de la práctica de investigación y asesoramiento de Gartner sobre los directores de datos (CDO). Es un profesional consumado y una autoridad reconocida en estrategia de datos y análisis, y ha recibido en tres ocasiones el premio anual Thought Leadership de Gartner. El Sr. Laney se especializa y ayuda a las organizaciones en la monetización y valoración de los datos, los datos abiertos y sindicados, la gobernanza de los datos y la innovación basada en Big Data.
8. Cindi Howson
Cindi Howson es la antigua vicepresidenta de investigación de Gartner y fundadora de BI Scorecard, un recurso de revisión en profundidad de productos de BI basado en pruebas prácticas. Howson ha asesorado a clientes sobre la selección de herramientas y estrategias de BI durante más de 20 años. También es autora de Successful Business Intelligence: Unlock the Value of BI and Big Data y SAP Business Objects BI 4.0: The Complete Reference, así como miembro de la facultad de The Data Warehousing Institute (TDWI) y experta colaboradora de Information Week.
9. Ben Lorica
Ben Lorica es el científico jefe de datos de O’Reilly Media. Lorica ha aplicado su experiencia en BI, aprendizaje automático y análisis estadístico en diversos ámbitos, como la ingeniería financiera, el marketing y la investigación de mercados, la analítica web y la minería de textos. Lorica presenta el podcast The O’Reilly Data Show; también escribe un blog sobre datos, tecnología y cultura en The Gradient Flow.
10. Bernard Marr
Bernard Marr es un experto en Big Data y analítica, consultor de rendimiento estratégico, orador principal y autor. Publica regularmente artículos sobre Big Data y analítica en Forbes. Es autor de varios libros, entre ellos Data Strategy – How to Profit from a World of Big Data, Analytics, and the Internet of Things.
11. Hilary Mason
Hilary Mason es la fundadora y consejera delegada de Fast Forward Labs, una empresa de investigación de inteligencia artificial, así como la directora general de Machine Learning en Cloudera, y científica de datos residente en Accel, donde asesora a las empresas en su estrategia de datos. Anteriormente, pasó cuatro años como científica jefe en Bitly. Mason es una bloguera, oradora y persona influyente con más de 120.000 seguidores en Twitter, y es coautora de Data-Driven: Creating a Data Culture.
12. Joanna Schloss
Joanna Schloss es la vicepresidenta de marketing de productos en Sauce Labs y una experta del Centro de Excelencia de Dell especializada en la gestión de datos e información. Las áreas de experiencia de Schloss incluyen Big Data, analítica, BI, IoT y almacenamiento de datos. Con una experiencia combinada tanto en entornos de startups como de G500, ha lanzado con éxito numerosos productos, desde aplicaciones analíticas centradas en el negocio hasta herramientas de data warehousing como Business Objects Data Services.
13. Jen Stirrup
Jen Stirrup es una de las principales influyentes en Big Data y Business Intelligence. La fundadora de Data Relish, Jen, tiene 20 años de experiencia en la industria de las TI. Es estratega y tecnóloga de datos, Profesional Más Valioso (MVP) de la Plataforma de Datos de Microsoft, defensora de la diversidad y de la comunidad técnica, y oradora y bloguera. También es autora de dos libros sobre Tableau y R, y está en proceso de escribir uno sobre Microsoft Power BI.
14. Dr. GP Pulipaka
El Dr. Pulipaka trabaja como científico jefe de datos en Accenture Technology y es uno de los principales líderes en ciencia de datos. Con más de 9 años de experiencia en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, ciencia de datos, PyTorch, Python, TensorFlow y R, comparte regularmente las tendencias de la industria, blogs y recursos con más de 110K seguidores en Twitter. Los recursos y posts del Dr. GP Pulipaka ayudan a todos, desde los aspirantes a la ciencia de datos hasta los profesionales.
15. Monica Rogati
Asesora independiente de ciencia de datos e IA, Monica ayuda a las organizaciones a abordar sus necesidades técnicas y estratégicas de datos e IA. Anteriormente trabajó como científica de datos en LinkedIn y como vicepresidenta de datos en Jawbone. Su área de experiencia incluye ciencia de datos, wearables y salud, análisis de redes sociales, sistemas de recomendación y procesamiento de lenguaje natural. También fue nombrada en la lista de personas más creativas en los negocios de Fast Company y en Big Data All-Stars de Fortune Magazine. Escribe regularmente en Medium.
16. Dr. Ganapathi Pulipaka
Científico jefe de AI HPC en Accenture Technology y autor del best-seller «Big Data Appliances for In-Memory Computing: A Real-World Research Guide for Corporations to Tame and Wrangle Their Data». Tiene más de 9 años de experiencia en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, Python, TensorFlow y otros.
17. Laura Edell
Como científica jefe de datos en Microsoft, Laura utiliza el ML para resolver problemas empresariales complejos, especializándose en la presentación de modelos. Es una experta en la industria de la ciencia de datos, centrándose en la ética de la IA y en cómo utilizar los datos sociales para el aprendizaje de refuerzo y la predicción de resultados. Comparte sus conocimientos hablando en cumbres y conferencias, así como en podcasts.
18. Vin Vashishta
Una de las principales voces en ciencia de datos y aprendizaje automático desde 2015 y en el campo de la tecnología durante más de 20 años, Vin Vashishta publica contenido para aspirantes a científicos de datos y enseña a las empresas sobre integraciones de aprendizaje automático.
19. Jordan Morrow
Jordan está en una misión para cerrar la brecha de habilidades de alfabetización de datos y establecer una cultura centrada en los datos. Como Jefe Global de Alfabetización de Datos en Qlik, ayuda a las personas y a las organizaciones a desarrollar su potencial analítico y de datos mediante el fortalecimiento de su alfabetización de datos.
20. Mico Yuk
Su empresa de consultoría de BI y Analítica, BI Brainz, facilita a los CIO, CDO y líderes de Inteligencia de Negocio trabajar con sus usuarios para crear visualizaciones de datos que se basen en historias, tengan una alta adopción por parte de los usuarios y utilicen KPIs SMART. Su misión es hacer que las aplicaciones de BI sean más atractivas visualmente y más fáciles de usar. Además, es la anfitriona de Analytics on Fire Podcast, un foro para aprender todo sobre analítica, diseño, visualización de datos, movilidad, nube, internet de las cosas y mucho más.
21. Kristen Kehrer
Kristen no sólo es una académica de la ciencia de datos, sino que también ha creado Data Moves Me, una empresa que ayuda a los equipos de la ciencia de los datos a interpretar sus modelos de aprendizaje automático y a comunicar plenamente las advertencias, las variables influyentes y a pintar una imagen vívida del modelo de una manera que las partes interesadas puedan entender. Su experiencia en el aprendizaje automático ayuda a las empresas que necesitan crear confianza y entusiasmo en torno al trabajo de modelado predictivo en toda la organización.
22. Andreas Kretz
Andreas ha sido reconocido por LinkedIn como Top Voice in Data Science & Analytics en 2018 y 2019. Su empresa Team Data Science tiene cursos y herramientas para ayudar a las personas a entrar en la ingeniería de datos. Su objetivo es proporcionar todos los recursos necesarios para aprender ingeniería de datos y también proporcionar una plataforma de colaboración.
23. Ken Jee
Ken es un maestro de la analítica deportiva. Durante los últimos cinco años, ha estado analizando problemas deportivos y empresariales, trabajando con tres grandes organizaciones deportivas y amasando un arsenal de técnicas analíticas. Su canal de YouTube, de rápido crecimiento, explora múltiples aspectos de la ciencia de datos, desde consejos sobre cómo iniciar una carrera en ciencia de datos, hasta vídeos con guías paso a paso para construir un proyecto de ciencia de datos desde cero.
24. Gema Parreño Piqueras
Gema Parreño Piqueras es experta en ciencia de datos en Apiumhub. Es una programadora española que ha diseñado Deep Asteroid, una red para detectar el impacto de asteroides en la Tierra. El proyecto fue finalista mundial en la competición espacial App Challenge de la NASA y fue seleccionado como uno de los casos de uso por Google en la keynote de Google I/O y TensorFlow. Ha contribuido al proyecto Pysc2 de DeepMind.
En 2019 Gema fue seleccionada como uno de los 23 jóvenes menores de 35 años líderes de la revolución tecnológica por Business Insider.
25. Favio Vazquez
Favio es uno de los mejores defensores de los datos en México y un líder, con más de 100k seguidores en LinkedIn, donde comparte constantemente conocimientos e ideas. Además de proporcionar consultoría de marketing y negocios, Favio recientemente fundó Closter, una plataforma de aprendizaje electrónico para la Ciencia de Datos. Sus sesiones en vivo en LinkedIn son una gran manera de aprender a descubrir valiosos conocimientos de los datos a través de la Ciencia de Datos.
26. Yves Mulkers
Yves Mulkers es uno de los influenciadores más importantes cuando se trata de Data Science y BI. Es el fundador de 7wData y utiliza su cuenta para compartir información sobre eventos relevantes, artículos interesantes y noticias sobre otros expertos del sector.
27. Ian Goodfellow
Ian es el autor principal de deeplearningbook.org y fascina a miles de personas en Twitter. Comparte sus mejores recomendaciones de libros y artículos, así como sus opiniones sobre las últimas tendencias y actualizaciones.
28. Howard Dresner
El director de investigación de Dresner Advisory Services trata diferentes temas en su cuenta de Twitter, como la inteligencia empresarial y la analítica de datos.
29. Allie K. Miller
Allie Miller es la jefa estadounidense de desarrollo de negocios de IA para startups y capital de riesgo en Amazon (AWS), impulsando las mayores empresas de IA del mundo. Anteriormente, Allie fue la mujer más joven de la historia en crear un producto de inteligencia artificial en IBM, liderando el desarrollo de productos a gran escala en visión por ordenador, conversación, datos y regulación. Allie ha hablado sobre la IA y la diversidad de campos en todo el mundo, se ha dirigido a la Comisión Europea, ha redactado estrategias de IA en el extranjero y ha creado ocho guías para educar a las empresas sobre cómo construir proyectos de IA con éxito.
Allie fue nombrada por Forbes y AI Summit como «Innovadora de IA del año» de 2019, LinkedIn Top Voice for Technology 2019, Award Magazine’s Top 50 Women in Tech, ReadWrite’s Top 20 AI Speakers in the World, MKAI’s Top 20 AI Mavericks, y Neptune’s Top 20 AI Influencers.
30. Andrew NG
Andrew Ng es vicepresidente y científico jefe de Baidu; copresidente y cofundador de Coursera; y profesor adjunto de la Universidad de Stanford. Ng también trabaja en el aprendizaje automático con énfasis en el aprendizaje profundo. Fundó y dirigió el proyecto «Google Brain», que desarrolló algoritmos de aprendizaje profundo a gran escala. Esto dio lugar al famoso resultado del «gato de Google», en el que una red neuronal masiva con mil millones de parámetros aprendió a detectar gatos a partir de vídeos de YouTube no etiquetados. Más recientemente, sigue trabajando en el aprendizaje profundo y sus aplicaciones a la visión por ordenador y al habla, incluyendo aplicaciones como la conducción autónoma.
31. Cassie Kozyrkov
Cassie es una científica de datos y líder en Google con la misión de democratizar la inteligencia de decisiones y la IA segura y fiable. Aporta una combinación única de profundos conocimientos técnicos, habilidades para hablar en público de primera clase, experiencia en la gestión de análisis y capacidad para liderar el cambio organizativo. Ha proporcionado orientación en más de 100 proyectos y ha diseñado el programa de análisis de Google, formando personalmente a más de 20.000 Googlers en estadística, toma de decisiones y aprendizaje automático.
32. Andriy Burkov
Director de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Gartner y autor de The Hundred-Page Machine Learning Book. Andriy Burkov es un experto en aprendizaje automático con sede en la ciudad de Quebec, Canadá. Hace nueve años, obtuvo un doctorado en Inteligencia Artificial y, durante los últimos seis años, ha dirigido un equipo de desarrolladores de aprendizaje automático en Gartner. Su especialidad es el procesamiento del lenguaje natural. Su equipo trabaja en la construcción de sistemas de extracción y normalización de textos multilingües de última generación para la producción, utilizando tecnologías de aprendizaje superficial y profundo.
33. Hadley Wickham
Hadley Wickham es un estadístico de Nueva Zelanda que actualmente es científico jefe en RStudio y profesor adjunto de estadística en la Universidad de Auckland, la Universidad de Stanford y la Universidad de Rice. Es conocido por su desarrollo de paquetes de software de análisis estadístico de código abierto para R (lenguaje de programación) que implementan lógicas de visualización y transformación de datos. Los paquetes y los escritos de Wickham son conocidos por abogar por un enfoque de datos ordenados en los métodos de importación, análisis y modelización de datos.
34. Randy Olson
Randy es un manitas de los datos con sede en el área de Vancouver, WA. Está especializado en IA, aprendizaje automático y visualización de datos, aunque siempre está aprendiendo algo nuevo para ser más útil a sus clientes y colaboradores. Escribe regularmente sobre sus últimos trabajos en su blog personal. Su trabajo ha aparecido en todo el mundo y en las noticias, incluyendo el New York Times, Wired, FiveThirtyEight, y mucho más.
35. Dr. Mark Van Rijmenam
El Dr. Mark van Rijmenam es un conferenciante internacional. Es autor de tres libros de gestión superventas sobre big data, blockchain e IA. Su último libro – The Organization of Tomorrow – detalla cómo la IA, el blockchain y la analítica convierten a su empresa en una organización de datos. Es el fundador de Datafloq.com, una plataforma de contenidos líder en tecnologías emergentes.
36. Chip Huyen
Chip Huyen es escritor e informático. Actualmente trabaja en una startup centrada en la cadena de producción de aprendizaje automático en Silicon Valley. Anteriormente, estuvo en NVIDIA, Netflix, Primer, Baomoi.com (adquirida por VNG).
37. Kate Strachnyi
Kate es famosa por ser la autora de The Disruptors: Data Science Leaders. También es la anfitriona de Datacated Weekly -un proyecto dedicado a ayudar a otros a aprender sobre varios temas en el ámbito de los datos- así como la anfitriona de Humans of Data Science en mi canal de YouTube Story by Data.
Espero que esta lista te resulte útil. Y si necesitas ayuda con tu proyecto de ciencia de datos, ¡siempre contar con nosotros!
