Software de visualización de datos

En el mundo de los datos, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en datos.

Nuestros ojos se sienten atraídos por los colores y los patrones. Podemos identificar rápidamente el rojo del azul, el cuadrado del círculo. Nuestra cultura es visual, incluyendo todo, desde el arte y los anuncios hasta las películas.

¿Qué es el software de visualización de datos?

El software de visualización de datos es una herramienta cada vez más importante para dar sentido a los billones de filas de datos que se generan cada día. La visualización de datos ayuda a contar historias al curar los datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos. Es la representación gráfica de la información y los datos. Mediante el uso de elementos visuales como tablas, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una forma accesible de ver y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones de los datos.

En el ámbito empresarial, las herramientas de visualización de datos pueden ayudar a visualizar todos los datos generados por los procesos de negocio, y crear cuadros de mando para hacer un seguimiento de casi todo.

Tipos de visualización de datos

Tipos generales comunes de visualización de datos:

• Diagramas
• Tablas
• Gráficos
• Mapas
• Infografías
• Cuadros de mando

Ejemplos más concretos de métodos de visualización de datos:

• Diagrama de áreas
• Diagrama de barras
• Diagrama de caja
• Nube de burbujas
• Gráfico de puntos
• Cartograma
• Vista de círculos
• Mapa de distribución de puntos
• Diagrama de Gantt
• Mapa de calor
• Tabla de resaltado
• Histograma
• Matriz
• Redes
• Área polar
• Árbol radial
• Diagrama de dispersión
• Gráfico de flujo
• Tablas de texto
• Línea temporal
• Mapa de árbol
• Gráfico de pila en cuña
• Nube de palabras
• Y cualquier combinación en un cuadro de mando

Herramientas de software de visualización de datos

Estas herramientas de software de visualización de datos pueden utilizarse para crear cuadros de mando, informes anuales, análisis de ventas y marketing, presentaciones para inversores, etc.

1.Tableau
Tableau es una de las herramientas de software de visualización de datos de información empresarial más reconocidas. Tableau tiene una variedad de opciones disponibles, incluyendo una aplicación de escritorio, versiones de servidor y alojadas en línea, y una opción pública gratuita. Hay cientos de opciones de importación de datos disponibles, desde archivos CSV hasta datos de Google Ads y Analytics o datos de Salesforce. Las opciones de salida incluyen múltiples formatos de gráficos, así como la capacidad de mapeo. Eso significa que los usuarios pueden crear mapas codificados por colores que muestran datos geográficamente importantes en un formato mucho más fácil de digerir.

2.Infogram
Infogram es una herramienta de visualización de arrastrar y soltar con todas las funciones que crea visualizaciones efectivas de datos para informes de marketing, infografías, publicaciones en redes sociales, mapas, cuadros de mando y mucho más. Las visualizaciones terminadas se pueden exportar a varios formatos: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF y .HTML. También es posible realizar visualizaciones interactivas, perfectas para incrustarlas en sitios web o aplicaciones. Infogram también ofrece un plugin para WordPress que facilita aún más la incrustación de visualizaciones para los usuarios de WordPress.

3. ChartBlocks
ChartBlocks afirma que los datos se pueden importar desde «cualquier lugar» utilizando su API, incluso desde fuentes en vivo. La aplicación permite una amplia personalización de la visualización final creada, y el asistente de construcción de gráficos ayuda a los usuarios a elegir exactamente los datos adecuados para sus gráficos antes de importar los datos. Los usuarios pueden crear prácticamente cualquier tipo de gráfico, y el resultado es sensible.

4. Datawrapper
DataWrapper es una herramienta de visualización de datos para crear gráficos, mapas y tablas. Todos los gráficos creados con DataWrapper son sensibles a los dispositivos móviles: las visualizaciones se ajustan a diferentes tamaños de pantalla minimizando las líneas y reduciendo los espacios vacíos. Una vez importados los datos, los gráficos pueden crearse con un solo clic. Sus tipos de visualización incluyen gráficos de columnas, líneas y barras, donuts electorales, gráficos de áreas, gráficos de dispersión, mapas de coropletas y de símbolos, y mapas de localización, entre otros. Los gráficos también se pueden compartir o imprimir fácilmente.

5. FusionCharts
FusionCharts es otra opción basada en JavaScript para crear cuadros de mando en la web y para móviles. Incluye más de 150 tipos de gráficos y 1.000 tipos de mapas. Puede integrarse con los frameworks JS más populares, así como con los lenguajes de programación del lado del servidor.

6. Sigmajs
Sigmajs es una herramienta de visualización de propósito único para crear gráficos de red. Es altamente personalizable, pero requiere algunos conocimientos básicos de JavaScript para su uso. Los gráficos creados se pueden incrustar, son interactivos y tienen capacidad de respuesta.

7. Polymaps
Polymaps es una biblioteca JavaScript dedicada a la elaboración de mapas. Los resultados son mapas dinámicos y sensibles en una variedad de estilos, desde superposiciones de imágenes hasta mapas de símbolos y mapas de densidad. Utiliza SVG para crear las imágenes, por lo que los usuarios pueden utilizar CSS para personalizar el aspecto visual de sus mapas.

8. Visme
Utilizando un conjunto completo de herramientas, incluyendo un creador de gráficos, plantillas de gráficos y una biblioteca de widgets de datos, se pueden crear fácilmente visualizaciones de datos de diferentes tipos. Visme integra la inteligencia empresarial con el diseño interactivo para ayudarle a crear visualizaciones de datos que no sólo son fáciles de leer y entender, sino que también tienen un aspecto impresionante. El creador de gráficos de Visme tiene la capacidad de crear fácilmente gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión, histogramas y muchos más estilos de gráficos. Los widgets de datos de Visme son perfectos para visualizar datos de mapas, matrices, tablas, porcentajes, medidores y mucho más.

9. Whatagraph
Whatagraph es una herramienta de visualización de datos que ofrece análisis de datos visuales para medios sociales, PPC, SEO y campañas de correo electrónico. Los análisis visuales se crean a partir de una serie de integraciones diferentes, que abarcan desde Twitter hasta Google Analytics. Las visualizaciones de datos de Whatagraph también se pueden personalizar para adaptarse a su marca con plantillas de marca blanca.

10. Sisense
Sisense es una herramienta de inteligencia empresarial para crear visualizaciones de datos que ayuden a obtener información empresarial. Sisense sirve para crear cuadros de mando. Esta herramienta de visualización de datos está especialmente creada para visualizar grandes cantidades de datos. Los cuadros de mando se pueden crear de la forma que el usuario quiera según los datos que necesite analizar.

11. DataBox
Esta herramienta de visualización de datos tiene un creador de cuadros de mando DIY con integraciones para muchas fuentes de datos. Además, ofrece un montón de plantillas para elegir. DataBox es exclusiva para crear dashboards y apps de analítica para móvil y escritorio.

12. Xplenty
Xplenty es una plataforma de integración de datos basada en la nube que prepara los datos para su software de visualización de datos. Puede integrar datos de más de 100 almacenes de datos y aplicaciones SaaS. Los conectores nativos de Xplenty facilitarán la configuración de la extracción o el empuje de datos desde las fuentes de datos más populares en la nube pública, la nube privada o la infraestructura local. Tiene conectores para bases de datos, aplicaciones, almacenes de datos, etc.

Espero que hayas encontrado este artículo útil, si necesitas ayuda con tu proyecto de visualización de datos, ¡háznoslo saber! ¡Somos expertos en ciencia de datos!