Apiumhub se convierte en partner del Data Innovation Summit

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Apiumhub se ha convertido en Media partner del Data Innovation Summit – el evento de datos, IA y análisis avanzado más influyente en los países nórdicos y más allá.

Esta 7ª edición está orientada a los datos centrados en el ser humano y a la innovación impulsada por la IA, lo que le permitirá vivir una experiencia híbrida totalmente nueva ( In situ: Centro de Convenciones de Kista, Estocolmo | En línea: Agorify). Reserva la fecha: 5 y 6 de mayo de 2022. 

Data Innovation Summit

El Data Innovation Summit es el mayor y más influyente evento anual de Datos e Inteligencia Artificial en los países nórdicos y más allá, que reúne a las mentes más innovadoras, los profesionales de las empresas, los proveedores de tecnología, los innovadores de start-ups y los académicos, que trabajan con Ciencia de Datos, Big Data, ML, IA, Gestión de Datos, Ingeniería de Datos, IoT y Analítica, en un solo lugar para discutir las formas de acelerar la Transformación impulsada por la IA en todas las empresas, industrias y organizaciones públicas. 

Con más de 200 ponentes nórdicos e internacionales en esta 7ª edición, repartidos en nueve escenarios, seis salas de talleres, 140 sesiones TIP, y un montón de actividades de aprendizaje y networking en la zona de exposición, la Cumbre de Innovación de Datos es el lugar para todos los profesionales y organizaciones que trabajan con la utilización de los datos y la innovación de la IA para mejorar la experiencia del cliente, mejorar los procesos operativos, permitir la sostenibilidad futura, reinventar los modelos de negocio, o desarrollar productos y servicios basados en datos.

Con más de 1.000 estudios de casos prácticos presentados en las últimas 6 ediciones y con nuevos eventos geográficos en la región MEA y APAC, el evento es un movimiento mundial que reúne a la comunidad de profesionales de los datos, la analítica y la IA en todas las funciones, empresas, industrias, sectores, países y regiones para colaborar, comparar, compartir e innovar.

Data Innovation Summit 2022 de un vistazo

  • Presencial y Online
  • Dos días de innovación
  • + 2000 Delegados
  • Ocho escenarios + DO
  • +100 Sesiones
  • Seis salas para workshops
  • +100 Sesiones TIP
  • 70 Expositores
  • +150 Ponentes

El Data Innovation Summit 2022 está construido de manera que aborda por igual todos los elementos de los negocios impulsados por los datos y preparados para la IA: datos, personas, procesos y tecnología. El evento está concebido para ser a la vez empresarial y técnico, práctico e inspirador, realista y futurista, educativo y emocionante, regional y global, vivo y digital, general y especializado, inspirador e influyente. En él se exponen algunos de los mejores proyectos, productos, ideas de negocio y tecnologías innovadores basados en datos, presentados por algunas de las organizaciones más avanzadas e innovadoras del mundo.

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Los ponentes del Data Innovation Summit se sumergen directamente en el tema y se centran en los puntos clave del aprendizaje. Escuche los casos prácticos de los mejores y más innovadores nombres del sector de todo el mundo: 

  • Laurence Moroney- AI advocacy Lead @Google      
  • Hagay Lupesko – Director of Engineering @Meta 
  • Errol Koolmeister – Founder @The AI framework     
  • Toby Balfre – VP field engineering EMEA @databricks    
  • Shubhi Tyagi – Applied scientist @Amazon    
  • Daphne Cheung – Data scientist @The Walt Disney   
  • David Meza – AIML R&D Lead, Sr. Data Scientist People Analytics @NASA      
  • Anders Nyman – Engineering Manager @Spotify 
  • Leva Langenfelde – Data Governance Manager @ Heineken 
  • Max Schultze – Data Engineering Manager @ Zalando 
  • Anh Tran – Data Analyst @ Booking.com 
  • Dr. Maria Papastathi – Head of Operations Digital Transformation @ Shell 
  • Sebastian Kister – Product Team Lead @ Audi 
  • Naveed Ahmed Janvekar – Senior Data Scientist @ Amazon 
  • Robert Valton – Director Advanced Analytics & AI @ Volvo 
  • Entre otros…

Aquellos que no puedan acudir a la sede, podrán utilizar Agorify, la tecnología líder de autoservicio True Hybrid para crear una atractiva experiencia de eventos en línea y presenciales en una única plataforma. A través de Agorify, los delegados podrán configurar sus perfiles, navegar por el programa, construir su propia agenda, ver presentaciones en directo o a la carta, comentar, hacer preguntas, votar por las preguntas favoritas, tomar notas, unirse o crear debates en el chat, unirse a mesas redondas virtuales, conectar con otros asistentes, programar reuniones, compartir contactos y mucho más.

Esta edición de Data Innovation Summit abarcará 9 escenarios, el programa online Data Octagon, 18 workshops y muchas actividades de networking: 

  • M1 – Escenario Machine and Deep Learning: Presentaciones técnicas sobre el despliegue de Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, Redes Adversariales Generativas, Transformadores e Inteligencia Artificial en proyectos. Presentaciones de algunos de los principales expertos, investigadores y profesionales del área.  
  • M2- Escenario Data Engineering: Pista técnica centrada en enfoques ágiles para diseñar, implementar y mantener una arquitectura de datos distribuida para soportar una amplia gama de herramientas y marcos en producción. Se centra en Data-Ops, ML Ops, Auto ML, Cloud ML, Fast Data, data pipeline, data lineage, modelado, monitorización del flujo de datos, extracción de características y mucho más.
  • M3 – Escenario Cloud Computing & Analytics: Pista técnica y de estrategia centrada en las mejores prácticas para aprovechar la computación en la nube y la analítica en la nube para reducir los costes, aumentar la velocidad, establecer una mejor continuidad del negocio, mejorar la colaboración y permitir un verdadero despliegue a escala. Este año se centra en la economía de la nube, la gestión de la nube, la arquitectura, la configuración híbrida y multi-nube, y mucho más.
  • M4 – Escenario Data Management: Pista técnica y de estrategia centrada en las mejores prácticas para aprovechar los datos como activo empresarial y en las formas de recopilar y distribuir datos de calidad, protegiendo al mismo tiempo la privacidad, las restricciones de uso y la integridad de los datos. Este año se centra en el Data Fabric, Data & Information Governance, Big Data quality, Data Mesh, Data Foundation, master data, warehousing, Data Lake y mucho más.
  • M5 – Escenario Analytics & Visualisation: En el escenario de Análisis y Visualización de este año, nos centraremos en las últimas metodologías para convertir los datos en tiempo real de múltiples fuentes en conocimiento, BI de autoservicio, visualización de datos, análisis prescriptivo y mucho más. A medida que transcurra el día, las presentaciones se adentrarán en temas más profundos y en ejemplos de implementación.
  • M6 – Escenario Applied Innovation & AI Transformation: centrado en la Analítica Aplicada para mejorar la experiencia del cliente, mejorar el proceso de negocio, reinventar los modelos de negocio y crear otros nuevos, la Transformación de la IA y cómo las organizaciones cambian al negocio algorítmico.
  • M7 – Escenario Industrial Analytics & Digital Twin: dedicado a la estrategia y a los estudios de casos técnicos sobre cómo las organizaciones de activos pesados y los fabricantes pueden desarrollar y utilizar los datos de las máquinas y las aplicaciones de IA orientadas a las aplicaciones para mejorar los procesos operativos, detectar y clasificar las anomalías, reduciendo así eficazmente los tiempos de inactividad y optimizando la producción y el funcionamiento diario.
  • M8 – Escenario abierto AI Ethics & AI 4 Good: abarca la IA, que tiene un enorme poder para mejorar la sociedad y nuestra forma de vida. Sin embargo, si no se utiliza de forma correcta y con el propósito adecuado, también puede tener un impacto negativo en nuestras vidas. Bienvenido a un nuevo escenario abierto centrado en la ética de la IA, que incluye la IA explicable, la transparencia, el control de los prejuicios, el mejor ejemplo de uso de la IA para aplicaciones positivas y mucho más.
  • Escenario abierto On Rise – Nordic AI Startup Stars: donde se presentan algunas de las empresas nórdicas de IA más innovadoras. Las empresas tendrán la oportunidad de presentar sus productos y servicios innovadores construidos sobre las últimas tecnologías de datos, análisis e IA.
  • Programa online Data Octagon – Programa transmitido en directo que ofrece una visión de las prácticas, tendencias, retos y oportunidades actuales en materia de datos, así como una visión general de los últimos avances tecnológicos y un vistazo al futuro de la gestión de datos, la analítica y la automatización. Este programa gratuito consta de paneles de 45 minutos y se transmitirá en línea en el canal de youtube y twitter de Hyperight.
  • Workshops: Varias salas para talleres cortos y cursos intensivos. Las sesiones tienen una duración de 100 minutos y ofrecen formación sobre diversos temas organizativos, empresariales y técnicos. Las salas se encuentran en la parte baja del recinto y están limitadas a 24 personas por sesión de curso intensivo. 
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Este año Apiumhub se enorgullece de convertirse en partner oficial y contribuir a este increíble evento. El año pasado tuvimos a nuestra increíble Científica de Datos Gema Parreño participando en este evento como ponente del Machine and Deep Learning Stage, y fue una gran experiencia de intercambio de conocimientos. ¡Con ganas de asistir a la próxima edición! 

Author

  • Ekaterina Novoseltseva

    Ekaterina Novoseltseva is an experienced CMO and Board Director. Professor in prestigious Business Schools in Barcelona. Teaching about digital business design. Right now Ekaterina is a CMO at Apiumhub - software development hub based in Barcelona and organiser of Global Software Architecture Summit. Ekaterina is proud of having done software projects for companies like Tous, Inditex, Mango, Etnia, Adidas and many others. Ekaterina was taking active part in the Apiumhub office opening in Paseo de Gracia and in helping companies like Bitpanda open their tech hubs in Barcelona.

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