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Más del 90% de los datos que existen hoy en día se han creado en los últimos dos años. La economía digital se ha vuelto más intensiva en información, e incluso las industrias tradicionales, como la del petróleo, la fabricación de automóviles y los servicios financieros, se están orientando hacia los datos. No cabe duda de que estamos viviendo una revolución de los datos en la que nuestra capacidad para generar, procesar y utilizar la información se ha multiplicado por mucho gracias a las soluciones impulsadas por los datos y al desarrollo basado en datos.
Desarrollo basado en Datos
En el mundo digital actual, los datos se generan, evalúan y actualizan constantemente. También desempeñan un papel importante en el trabajo de los ingenieros de software, ya que proporcionan información precisa y procesable que ayuda a los ingenieros a entender dónde y cómo realizar mejoras en un producto o proceso.
Los datos también ayudan a los responsables de IT a visualizar cómo se realiza el trabajo, la calidad y la cantidad de los resultados, y cómo pueden mejorar la vida del personal. Y es una parte vital de cualquier transformación digital. Las organizaciones de ingeniería de software ya poseen grandes cantidades de datos. Sin embargo, esos datos suelen estar encerrados en silos y a menudo se utilizan para tomar decisiones operativas muy precisas en lugar de para la gestión global de los procesos, los equipos y los riesgos.
”Cada año se crean 111 mil millones de líneas de código de software nuevo.” — Secure Decisions
Muchas organizaciones están implementando KPI u objetivos y resultados clave (OKRs) que animan a los equipos a pensar en el valor del negocio y en los resultados estratégicos en su trabajo diario.
Cuando se utilizan correctamente, los KPI y los OKR son herramientas valiosas para el desarrollo basado en datos. Las métricas correctas crean visibilidad sobre el éxito de la empresa y cada persona puede ver cómo ha contribuido su trabajo individual.
Pero hay mucho que descubrir cuando se trata de desarrollo basado en datos. La clave para implementar con éxito un programa basado en métricas a menudo depende más de lo bien que sus equipos trabajen juntos, y no de centrarse en números y gráficos. Los individuos deben comprometerse con los datos e, idealmente, deben ser ellos los que soliciten más datos para seguir mejorando su trabajo.
“Lo bueno de las decisiones basadas en datos es que anulan la jerarquía.” — Jeff Bezoz, Founder Amazon
Esto suele ocurrir sólo cuando se tiene en cuenta el lado humano del desarrollo de software al principio de una iniciativa de KPI u OKR. Teniendo esto en cuenta, una organización de desarrollo orientada a los datos que tenga éxito deberá averiguar lo que hace que su gente quiera tener éxito y lo que necesita para hacer mejor su trabajo.
“El uso inteligente de los datos encierra un inmenso potencial de desarrollo que ya está a disposición de gobiernos, empresas y ciudadanos. Ayuda a impulsar el crecimiento económico, a reducir la brecha digital y a llevar mejores servicios y beneficios a las personas que más los necesitan” dijo Boutheina Guermazi, directora del World Bank’s Digital Development Global Practice.
El Big Data ha puesto boca arriba a la industria del software. Mientras muchos desarrolladores de software buscan crear nuevas aplicaciones que utilicen big data, también están utilizando big data para racionalizar el desarrollo.
El desarrollo basado en datos suele aplicarse a flujos de datos estructurados, para filtrarlos, transformarlos, agregarlos (como el cálculo de estadísticas) o llamar a otros programas. Entre los flujos típicos se encuentran los archivos de registro, los valores separados por delimitadores o los mensajes de correo electrónico, sobre todo para filtrarlos.
Elementos de desarrollo basados en datos
- Visión de la empresa
Tener una sólida visión de la empresa no es técnicamente uno de los pilares, pero es fundamental. La visión de la empresa es el «por qué» de la organización y debería reflejarse con fuerza en tus KPI y OKR. - KPIs
Miden el rendimiento empresarial continuo de su organización/proyecto, incluida la rentabilidad y la forma de alcanzar su visión. Si tus KPIs fallan en una de estas marcas, tus empleados pueden desconectarse de la visión de la empresa. - OKRs
Se trata de objetivos medibles que son más transitorios que los KPI. Tus OKRs deben medir lo que está sucediendo ahora (este mes, este trimestre, este año) para lograr y mejorar los resultados. - Métricas de ingeniería
Las buenas métricas de ingeniería deberían dar lugar a unos estándares acordados para los ingenieros de software, un listón alto para la calidad del trabajo, y la producción de más y mejores características con el fin de apoyar un trabajo más valioso. En realidad, puedes encontrar más información al respecto aquí: métricas de arquitectura de software - Métricas de comportamiento positivas
Cuando tienes un trimestre malo o un equipo con problemas, ¿qué da energía a tu gente y los levanta para que cumplan de todos modos? ¿Qué les hace seguir adelante? ¿Qué les hace sentir que vale la pena hacerlo? Cada una de estas cosas está impulsada por métricas de comportamiento positivas.
Intenta que tus equipos se comprometan con los números y sugiere formas de utilizarlos, pero ten en cuenta que el desarrollo basado en datos produce beneficios mucho más allá de los números si tienes un proceso eficaz que reduce los “puntos de dolor” e impulsa el éxito. Es muy importante tener un mayor enfoque en la entrega de valor.
Con las métricas establecidas, el valor que se entrega será medible, y tus empleados estarán comprometidos y felices de contribuir al éxito de la organización.
Ventajas del desarrollo basado en datos
- Formas más rápidas de recopilar datos inteligentes
- Aporta un buen y completo control de las formas de evaluar y medir el nivel de éxito.
- Los datos recopilados se comparten libremente con todos los que participan en el proceso de desarrollo y mantienen el flujo fresco de análisis abierto para el cambio.
- El desarrollo basado en datos permite analizar y estudiar lo que hay en el futuro, así como revelar las posibles soluciones para arreglarlas antes de que se conviertan en retos y problemas graves.
- Los datos dan y permiten comprender el panorama general. Esto se debe a que revelan y muestran tendencias comparativas a lo largo de plazos más largos.
Si necesitas ayuda con el desarrollo basado en datos, háznoslo saber, ¡estamos aquí para ayudar!
