Buenas prácticas de observabilidad en el desarrollo de software

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Las prácticas de observabilidad en el desarrollo de software son pilares fundamentales que permiten a los desarrolladores obtener una visión profunda de la dinámica interna de un sistema mediante el escrutinio de sus salidas, registros y otros indicadores externos. En una era en la que los sistemas de software son cada vez más intrincados y polifacéticos, la observabilidad es una herramienta fundamental para comprender, solucionar problemas y perfeccionar estas complejas estructuras.

Mediante el empleo de técnicas de observabilidad, los desarrolladores pueden supervisar eficazmente el comportamiento de sus aplicaciones en tiempo real, identificar anomalías o cuellos de botella en el rendimiento y diagnosticar los problemas con prontitud.

Además, la observabilidad facilita la resolución proactiva de problemas, permitiendo a los desarrolladores anticiparse a posibles retos y aplicar medidas preventivas para mejorar la resistencia y fiabilidad del sistema. En esencia, las mejores prácticas de observabilidad son indispensables para garantizar la robustez, escalabilidad y mantenibilidad de los sistemas de software modernos en el panorama tecnológico en constante evolución. Siga leyendo para saber más sobre las mejores prácticas de observabilidad utilizadas en el campo del desarrollo de software.

Buenas prácticas de observabilidad empleadas en el desarrollo de software

  • Registro

Registro estructurado: Utiliza formatos de registro estructurados que permitan un análisis y un análisis sencillos. Incluye información relevante como marcas de tiempo, niveles de registro y datos contextuales.

Registro centralizado: Agrega registros de todos los componentes de su sistema en una ubicación centralizada para facilitar el análisis y la correlación.

  • Supervisión

Métricas: Define y mide los indicadores clave de rendimiento (KPI) y otras métricas relevantes en su aplicación. Utiliza herramientas como Prometheus, Grafana o Datadog para recopilar, visualizar y alertar sobre estas métricas.

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Alertas: Configura alertas basadas en umbrales predefinidos para las métricas. Esto ayuda a identificar y abordar los problemas antes de que afecten a los usuarios.

  • Rastreo

Seguimiento distribuido: Implementa el seguimiento distribuido para rastrear las solicitudes a medida que atraviesan los diferentes componentes de un sistema distribuido. Herramientas como Jaeger o Zipkin pueden ayudar a visualizar y analizar el flujo de peticiones.

Identificadores de correlación: Adjunte identificadores únicos a las solicitudes y entradas de registro, lo que facilita el seguimiento de una solicitud específica a través de diferentes servicios.

  • Instrumentación

Instrumentación de código: Añade código de instrumentación a su aplicación para recopilar datos de rendimiento y perspectivas. Esto puede incluir el registro de eventos específicos, la medición de los tiempos de ejecución o la captura de la utilización de recursos.

Pruebas A/B: Utiliza indicadores de funciones y pruebas A/B para introducir nuevas funciones gradualmente y medir su impacto en el rendimiento y la experiencia del usuario.

  • Seguimiento de errores

Registro de errores: Captura y registra los errores sistemáticamente, incluyendo información relevante como trazas de pila, mensajes de error y el estado del sistema cuando se produjo el error.

Supervisión de errores: Utiliza herramientas como Sentry, Rollbar o Bugsnag para supervisar y alertar sobre errores en tiempo real.

  • Observabilidad de la infraestructura

Supervisión de la orquestación de contenedores: Si utiliza plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes, supervise el estado y el rendimiento de los contenedores y los componentes de orquestación.

Supervisión de servicios en la nube: Aprovecha las herramientas y servicios del proveedor de la nube para supervisar los componentes de la infraestructura en entornos de nube.

  • Documentación

Runbooks: Cree cuadernos de ejecución y documentación para las situaciones habituales de solución de problemas. Asegúrate de que los equipos de guardia tengan acceso a esta información para responder eficazmente a los incidentes.

  • Colaboración:
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Plataformas de colaboración: Utiliza plataformas de colaboración para facilitar la comunicación y la coordinación entre los equipos de desarrollo, operaciones y soporte durante los incidentes.

En conclusión, las prácticas de observabilidad son componentes esenciales de las estrategias de desarrollo de software de éxito en el panorama tecnológico actual, cada vez más intrincado. Al adoptar los principios de observabilidad, los desarrolladores pueden profundizar en el funcionamiento interno de sistemas complejos, lo que les permite identificar, diagnosticar y rectificar rápidamente los problemas a medida que surgen. Mediante el examen meticuloso de las salidas del sistema, los registros y los indicadores externos, los desarrolladores obtienen información muy valiosa que no sólo agiliza el proceso de depuración, sino que también allana el camino para la optimización y la mejora continua.

A medida que los sistemas de software evolucionan y se amplían, la adopción de las mejores prácticas de observabilidad se convierte no sólo en una ventaja, sino en un imperativo para garantizar la fiabilidad, la escalabilidad y la resistencia. Adoptar las mejores prácticas de observabilidad no es una mera elección, sino una necesidad para mantenerse a la vanguardia en el dinámico ámbito del desarrollo de software.

En Apiumhub, destacamos en el campo del desarrollo de software e implementamos prácticas de observabilidad de primer nivel. Confíe en nosotros para manejar sus intrincados proyectos de software con confianza.

Author

  • Ekaterina Novoseltseva

    Ekaterina Novoseltseva is an experienced CMO and Board Director. Professor in prestigious Business Schools in Barcelona. Teaching about digital business design. Right now Ekaterina is a CMO at Apiumhub - software development hub based in Barcelona and organiser of Global Software Architecture Summit. Ekaterina is proud of having done software projects for companies like Tous, Inditex, Mango, Etnia, Adidas and many others. Ekaterina was taking active part in the Apiumhub office opening in Paseo de Gracia and in helping companies like Bitpanda open their tech hubs in Barcelona.

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