¿Estás orientado a los datos?
01. La Situación
6,5 %
Crecimiento
7 M
Ingresos
221 k
Profesionales
España se encuentra entre los cinco primeros líderes en innovación impulsada por datos abordando la Economía de Datos de la UE. Con los indicadores cuantitativos de una tasa de crecimiento del 6,5% y 7133 millones de ingresos previstos para 2025 y más de 16 mil empresas con 221 mil profesionales de los datos en 2021 según el estudio del mercado de datos de la Comisión Europea, España se sitúa como líder en sectores como el financiero, el inmobiliario y el retail. Muchas de estas soluciones basadas en datos han mostrado beneficios como la mejora de la calidad de los productos y la satisfacción de los clientes o contribuyen a un mejor rendimiento financiero, además de reducir el impacto medioambiental y aumentar la diversidad de la plantilla.
02. El Problema
Uno de los aspectos clave para resolver un problema basado en datos es tener claro el reto de negocio, producto u operacional que constituirá la hipótesis para utilizar los datos. Una vez que tenemos la pregunta definida, es clave recopilar el tipo de datos necesarios para construir la hipótesis. Los tipos de datos pueden variar en función del reto, y pueden ser tabulares -en forma de tablas o conjuntos de datos- o incluso visuales -en forma de imágenes- y formarán parte de un proceso de ingeniería de características. Podemos seleccionar diferentes procesos de ingeniería de características, visualizaciones de datos y modelos de aprendizaje automático para resolver las preguntas de Q (¿Qué/Cuándo/Cuando/Por qué?). La iteración y el análisis de los resultados también son fundamentales para poder analizar adecuadamente cómo se hacen las diferentes suposiciones. Al final, las soluciones basadas en datos enriquecen, responden o refuerzan las intuiciones o preguntas.
Calculadora Airbnb
03. La Solución
Caso de uso de alquiler
Dentro de un caso de uso real prediciendo la ocupación de una propiedad AirBnB en la ciudad de Barcelona, hemos creado una solución de machine-learning , estudiando la dependencia lineal y la distribución de los datos, así como posibles correlaciones. Busca en el formulario de la izquierda, seleccionando el precio, otras características y la ubicación del AirBnB, y encuentra la ocupación que los modelos dan como resultado.
Caso de uso sanitario
En lo que respecta al progreso de la inmunidad del rebaño en COVID-19, hemos investigado la evolución de la vacunación a lo largo del tiempo en cada país, hemos estudiado qué factores económicos influyen en el progreso de la vacunación y hemos identificado patrones de crecimiento logístico con el fin de predecir el tiempo de inmunidad del rebaño. Encontrar la matriz de correlación entre las características de vacunación de COVID-19 con datos que van de diciembre de 2020 a mayo de 2021 y los factores económicos mundiales, con el fin de descubrir los factores económicos clave que influyen en la vacunación.
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04. Nuestros Proyectos
Hemos trabajado para todo tipo de industrias y en muchos proyectos diferentes. Nuestros expertos en proyectos basados en datos permiten a las organizaciones externalizar sus necesidades analíticas, ya que la jerarquía de la creación de valor más allá de la información es un reto importante para la mayoría de las organizaciones.
Un enfoque basado en datos para su proyecto viene con la capacidad de analizar el rendimiento de un proyecto de manera objetiva, y tomar decisiones racionales e informadas, jugando un papel importante en el éxito de su proyecto.
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05. Pedir un presupuesto
En Apiumhub creemos en los proyectos de ciencia de datos que descubren lo que las empresas realmente necesitan para ayudar a tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
Creemos que las empresas pueden aprovechar las estrategias de productos basados en datos que conducen a la diferenciación y la ventaja competitiva. La productización de datos puede llevar su negocio a nuevos niveles.
¿Quieres saber más sobre nuestros servicios de datos? ¿Le gustaría trabajar con los principales expertos en datos de Barcelona? Nos encantaría saber de ti.
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